Stage Data Management et développement de pipelines de visualisation pour données de biologie m[...]

Veolia Environnement SA; Maisons-Laffitte; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de gestion de ressources recherche un(e) stagiaire pour développer une stratégie de valorisation des données biologiques. Le candidat idéal maîtrise Python, R, et SQL, et a une formation en Informatique ou Data Science. Ce rôle est une excellente opportunité d'intégrer une équipe dynamique en Île-de-France et de contribuer à des projets innovants.

Qualifications

• Étudiant(e) en Bac 4 / 5 avec une spécialisation en Informatique, Data Science ou Bio-informatique.
• Maîtrise des concepts de bases de données relationnelles.
• Bonne expression orale et écrite en français.

Responsabilités

• Développer une stratégie complète de valorisation des données de biologie.
• Créer des dashboards interactifs pour faciliter l’analyse des données.
• Assurer la qualité et la gouvernance des données.

Connaissances

Programmation Python

Programmation R

Google Cloud Platform (GCP)

Bases de données relationnelles (SQL)

Visualisation de données (Looker Studio)

Formation

Bac 4/5 en Informatique, Data Science, Bio-informatique

Outils

Tableau

Description du poste

Le stage est à pourvoir au sein de l’équipe Monitoring et Caractérisation Biologique (MCB).

Un volume important de données est actuellement généré et dispersé entre différents opérateurs projets et supports (drives partagés cahiers de laboratoire). Face à l’hétérogénéité des méthodes de classement et d’archivage qui complexifie la gestion globale, le/la stagiaire aura pour mission de développer une stratégie complète de valorisation des données de biologie en mettant l’accent sur la visualisation et l’analyse avancée.

Missions principales :

Architecture des données : Concevoir et implémenter une infrastructure de données robuste adaptée aux besoins de la biologie moléculaire - Définir des protocoles de gestion et de versionning des données.

Pipeline d’analyse :

Développer des workflows automatisés pour le traitement et l’analyse des données biologiques - Optimiser les processus de traitement des données.

Visualisation :

Créer des dashboards interactifs et des outils de visualisation pour faciliter l’exploration et l’interprétation des données.

Data Management :

Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données en conformité avec les standards du domaine - Gérer les métadonnées et définir des vocabulaires contrôlés.

Qualifications :

Formation : Étudiant(e) en Bac 4 / 5 (Master 1 ou 2) en Informatique, Data Science, Bio-informatique, Data Management.

Compétences techniques :

• Programmation : Maîtrise de Python et R.
• Cloud et outils Google : Connaissance de Google Cloud Platform (GCP).
• Bases de données : Maîtrise des concepts de bases de données relationnelles (SQL) et expérience avec des systèmes de gestion de bases de données (SGBD). Connaissance des contraintes référentielles et de l’intégrité des données.
• Visualisation de données : Looker Studio, Tableau.
• Formats de données biologiques : familiarité avec fastq, PCRD, images, tables, texte, etc.

Intérêt pour la biologie / environnement : Compréhension des enjeux du domaine d’activité.

Qualités personnelles :

• Communication : Bonne expression orale et écrite en français.
• Culture sécurité, rigueur, capacité à travailler en équipe.
• Dynami­sm, bon esprit de synthèse, force de proposition / prise d’initiative, sens de l’organisation.

Informations supplémentaires :

Valeurs : Responsabilité, Respect, Solidarité, Innovation, Sens du client.

Environnement de travail : Environnement stimulant, team building, créativité, innovation, croisement des expertises et des disciplines, sujets de travail renouvelés pour découvrir et grandir, vision large des enjeux et des activités de Veolia pour ressourcer le monde, accompagnement pour se développer professionnellement.

Opportunités de dévolution : Au sein d’un groupe mondial.

En tant qu’entreprise inclusive Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination.

Pour postuler, merci de joindre dans le longlet pièces jointes CV et lettre de motivation en format PDF (nommés de la manière suivante : Nom Prénom CV et Nom Prénom LM).

Remote Work : No

Employment Type : Full-time