Stage : Data & Intelligence Artificielle

Groupe PSA; Poissy; Sur place; EUR 13 000 - 20 000; Temps partiel

Résumé du poste

Stellantis recherche un(e) étudiant(e) en dernière année d'ingénierie ou Master pour contribuer au prototypage et au développement de solutions Data & AI en mode end-to-end. Vous travaillerez sur l'intégration de données issues de sources variées et sur des solutions allant du reporting à l'IA générative, en veillant au respect des standards.

Vous aurez l'opportunité d'utiliser Palantir Foundry, Snowflake ou Databricks et d'évoluer dans un environnement collaboratif au sein d'une équipe Data &

Qualifications

• Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master (Bac+5) avec spécialisation en Data, Informatique, IA ou domaine équivalent
• Bonnes connaissances en Python et SQL
• Connaissance des pipelines de données et de la couche sémantique
• Connaissance du ML, RAG, Prompt Engineering et workflows agentiques
• Expérience avec Palantir Foundry/Snowflake/Databricks est appréciée

Responsabilités

• Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour transformer les besoins fonctionnels en solutions concrètes à forte valeur ajoutée
• Participer à l'intégration et transformation de données provenant de sources variées
• Concevoir des modèles de données et des couches sémantiques pour rendre les données accessibles
• Prototyper et développer la solution la plus adaptée (reporting, dashboards, pipelines, ML, IA générative, agents)
• Veiller au respect des standards d'architecture et de gouvernance pour industrialisation

Connaissances

Python

SQL

Data pipelines

Semantic layer

ML concepts

RAG

Prompt Engineering

Cloud

APIs

Formation

Dernière année d'école d'ingénieur ou Master en Data/Informatique/IA

Outils

Palantir Foundry

Snowflake

Databricks

MCP (Model Context Protocol)

Description du poste

Description de la mission

Au sein de l'équipe Data & AI, vous contribuerez au prototypage et au développement de solutions innovantes end-to-end répondant à des besoins métiers concrets. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur, depuis la donnée brute jusqu'à la mise à disposition d'applications et d'outils décisionnels.

Vos missions incluront notamment :

• Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de transformer les besoins fonctionnels en solutions concrètes à forte valeur ajoutée.
• Participer à l'intégration et à la transformation de données provenant de sources variées (bases de données, API, fichiers, applications métiers, etc.).
• Concevoir des modèles de données et des couches sémantiques permettant de rendre les données accessibles et exploitables par les utilisateurs et les applications.
• Identifier, prototyper et développer la solution la plus adaptée au besoin métier, qu'il s'agisse d'applications de reporting et de tableaux de bord, de pipelines d'analyse avancée ou de Machine Learning, ou encore d'assistants basés sur l'IA générative et les systèmes agentiques. Ces solutions s'appuieront notamment sur Palantir Foundry, le Prompt Engineering, le RAG (Retrieval-Augmented Generation) et l'intégration de serveurs MCP (Model Context Protocol).
• Veiller à ce que les solutions développées respectent les standards d'architecture, les principes de gouvernance des données et les bonnes pratiques de développement de l'entreprise, afin de permettre leur industrialisation à plus grande échelle.

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Formation

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou de Master (Bac+5) avec une spécialisation en Data, Informatique, Intelligence Artificielle ou domaine équivalent

Compétences techniques

• Bonnes connaissances en Python et SQL
• Connaissance des concepts de pipelines de données, de transformation et de couche sémantique (semantic layer)
• Connaissance des concepts de Machine Learning, de recherche sémantique, de RAG (Retrieval-Augmented Generation), de Prompt Engineering et des workflows agentiques.
• Connaissance des technologies Cloud, des API et des bases de données appréciée
• Une première expérience avec des plateformes Data & AI telles que Palantir Foundry, Snowflake ou Databricks est appréciée
• Une première expérience avec les serveurs MCP (Model Context Protocol) est appréciée

Compétences comportementales

• Curiosité et forte capacité d'apprentissage
• Esprit analytique et approche orientée résolution de problèmes
• Bon relationnel et capacité à travailler dans un environnement collaboratif
• Autonomie, rigueur et sens du résultat

Durée du contrat

6 mois

Localisation du poste

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Niveau de diplôme préparé

• Français (C2 - Billingue (4,5 - 5 Bright))
• Anglais (B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright))

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.