Stage Data Engineering, IA & Data Ops – 6 mois

STATION F

Paris

Sur place

EUR 17 000 - 21 000

Plein temps

Il y a 6 jours
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Avantages offerts par ce poste

Remuneration 1 700 € brut/mois
Transport couvert 75%
Remote work 1 day per week
Leaves 1 day per month

Résumé du poste

L'Oréal Group recrute un stagiaire/apprenti pour rejoindre l'équipe Data Engineering, IA et Data Ops à Paris. Vous contribuerez au développement de notre Data Engineering Toolkit et découvrirez l'architecture de solutions dans un environnement cloud.

Ce stage offre une exposition pratique au data engineering, à l'IA et aux Data Ops, avec des responsabilités concrètes et une collaboration transversale. Rejoignez un leader mondial qui valorise l'innovation responsable et le développement

Qualifications

  • Étudiant en informatique et/ou Data Engineering ou IA.
  • Intérêt fort pour Data Engineering, IA, Cloud et Architecture de solution.
  • Bonnes compétences en anglais et en français, travail en équipe.

Responsabilités

  • Contribuer au développement et à l'amélioration continue du Data Engineering Toolkit.
  • Soutenir les activités d’ingestion, transformation, validation et automatisation des données.
  • Participer aux initiatives AI et Data Ops pour améliorer fiabilité et évolutivité.
  • Aider à définir et documenter les architectures de solutions.
  • Contribuer à des assets techniques réutilisables, standards et bonnes pratiques.
  • Collaborer avec les parties prenantes techniques dans un environnement transversal et rapide.

Connaissances

Data engineering
Python
SQL
Cloud computing
Solution architecture
Français & Anglais

Formation

Student in Computer Science or Data Engineering

Outils

GCP
Azure
Terraform
Git
GitHub
VS Code
Linux

Description du poste

L'Oréal Group recrute un stagiaire/apprenti pour rejoindre l'équipe Data Engineering, IA et Data Ops à Paris. Vous contribuerez au développement de notre Data Engineering Toolkit et découvrirez l'architecture de solutions dans un environnement cloud.

Ce stage offre une exposition pratique au data engineering, à l'IA et aux Data Ops, avec des responsabilités concrètes et une collaboration transversale. Rejoignez un leader mondial qui valorise l'innovation responsable et le développement

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