Stage Data Scientist IA Générative & RAG (6 mois)

ENGIE Group; Colombes; Sur place; EUR 14 508 - 20 088; Plein temps

Résumé du poste

ENGIE Solutions recherche un(e) stagiaire Data Scientist pour rejoindre la direction Data & IA, pendant 6 mois à partir de septembre 2026. Encadré(e) par un Data Scientist expérimenté, vous participerez à toutes les étapes d’un projet ML/IA générative.

Vous travaillerez sur des données réelles, réaliserez des analyses exploratoires, et participerez à la mise en production ou au prototypage, y compris la création de dashboards et la veille technologique sur l’IA générative.

Qualifications

• Étudiant(e) en Bac+4/5 avec spécialisation Data Science, Mathématiques Appliquées ou Informatique.
• Bonnes compétences en Python, statistiques et machine learning.
• Capacité d’analyse, rigueur et curiosité intellectuelle.
• Intérêt pour les enjeux métiers et l’application concrète de la Data Science.
• Une première expérience en stage ou projet personnel est un plus.

Responsabilités

• Collecte, nettoyage et analyse exploratoire de données
• Construction de modèles prédictifs (régression, classification, clustering, NLP, etc.)
• Exploration et mise en œuvre de solutions basées sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Mise en production ou prototypage avancé selon les projets
• Création de dashboards ou outils de restitution des résultats
• Veille technique sur les approches modernes en IA générative

Connaissances

Python

statistiques

machine learning

Formation

Bac+4/5 en école d’ingénieurs ou université

Outils

LangChain

LlamaIndex

LLM

base vectorielle

Databricks

MLflow

Streamlit

Description du poste

ENGIE Solutions recherche un(e) stagiaire Data Scientist pour rejoindre la direction Data & IA, pendant 6 mois à partir de septembre 2026. Encadré(e) par un Data Scientist expérimenté, vous participerez à toutes les étapes d’un projet ML/IA générative.

Vous travaillerez sur des données réelles, réaliserez des analyses exploratoires, et participerez à la mise en production ou au prototypage, y compris la création de dashboards et la veille technologique sur l’IA générative.