Stage Data Engineer SQL — Azure & Python

Noveocare; Chartres; Sur place; EUR 10 044 - 12 276; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle d’entreprise

Carte restaurant

Accès offres CSE

Onboarding structuré

Résumé du poste

NoveoCare recherche un Data Engineer SQL en stage sur Chartres pour une durée de 6 mois. Vous intégrez une équipe de 15 collaborateurs dans un cadre stimulant et propice à l’apprentissage, où l’expertise et l’accompagnement sont au cœur du quotidien.

Au quotidien, vous serez amené(e) à concevoir des rapports SQL, créer des tableaux de bord avec Qlik ou SSRS, structurer les flux avec SSIS et déployer des solutions sur Azure, tout en participant à des développements Python et en formant les

Qualifications

• Expérience ou formation en SQL et bases de données; connaissance utile des bases et requêtes.
• Connaissance de langages Python et R pour analyses et traitements de données.
• Connaissance des méthodes d’exploitation des données et des techniques d’analyse statistique.

Responsabilités

• Contribuer à l’élaboration d'offres de rapports SQL pour clients internes et externes.
• Concevoir des tableaux de bord avec Qlik ou SSRS.
• Structurer les flux de données via SSIS et déployer des solutions sur Microsoft Azure.
• Participer à la création d’applicatifs Python (outils d’extraction ou de contrôle des données).
• Utiliser les données pour formuler des recommandations et rédiger des supports métiers.
• Accompagner nos clients internes/externes vers nos nouveaux services et documenter les analyses.
• Assurer le maintien opérationnel des solutions déployées et automatiser les méthodes de travail.

Connaissances

SQL

Python

R

Data analysis

Formation

Formation en école d'ingénieur / BUT informatique

Outils

SSIS

Qlik

SSRS

Azure

Description du poste

NoveoCare recherche un Data Engineer SQL en stage sur Chartres pour une durée de 6 mois. Vous intégrez une équipe de 15 collaborateurs dans un cadre stimulant et propice à l’apprentissage, où l’expertise et l’accompagnement sont au cœur du quotidien.

Au quotidien, vous serez amené(e) à concevoir des rapports SQL, créer des tableaux de bord avec Qlik ou SSRS, structurer les flux avec SSIS et déployer des solutions sur Azure, tout en participant à des développements Python et en formant les