Stage Data Engineer pour la mise en oeuvre dun pipeline de données pour un REX sur une station [...]

Veolia Environnement SA; Aubervilliers; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise leader dans le domaine de l'environnement cherche un stagiaire en informatique pour développer un pipeline de données. Vous travaillerez avec des experts et des data scientists pour analyser et valider des données. Un Master 2 est requis avec des compétences en mathématiques, SQL et Python. Ce stage est une opportunité unique dans un environnement stimulant où vous pourrez grandir professionnellement.

Qualifications

• Niveau Master 2 ou élève en école d’ingénieur (BAC5) en spécialisation informatique.

Responsabilités

• Travailler avec les experts métiers et data scientists.
• Développer des solutions techniques de traitement des données.
• Documenter les solutions et les résultats obtenus.

Connaissances

Mathématiques / Statistiques

SQL

Python

Versioning avec Git

APIs REST (Flask ou FastAPI)

Google Cloud Platform (BigQuery, Looker Studio)

Linux

Formation

Master 2 ou école d'ingénieur (BAC5)

Description du poste

Objectifs

Le numérique et l’innovation au sens large permettent à Veolia de transformer en profondeur ses méthodes de travail et ses activités. Le groupe Veolia génère des volumétries de données importantes et de typologies différentes (capteurs, images, essais pilotes…). L’objectif de ce stage est de travailler sur les différentes phases des projets pour valoriser ces données devenues des matières premières afin de répondre aux problématiques des métiers du groupe.

Le stage vise à mettre en œuvre un pipeline de données pour mener un REX sur une station de traitement des eaux usées.

Missions principales

Rattaché(e) à l’équipe Calcul Scientifique et Modélisation, vous travaillerez en étroite relation avec les experts métiers (fournisseurs ou utilisateurs des données dans le cadre du suivi des installations process et pilotes), les data scientists (consommateurs des données), les architectes cloud et les développeurs informatiques.

• Prendre connaissance des outils informatiques utilisés par le groupe ainsi que de la documentation existante
• Comprendre les enjeux et les besoins des différents projets dans lesquels vous interviendrez
• Explorer et analyser les données mises à disposition par les experts métier
• Développer et tester les solutions techniques de traitement des données et création de variables explicatives en lien avec les data scientists
• Développer et tester les solutions de visualisation des données en lien avec les développeurs cloud
• Tester et valider les choix techniques
• Documenter les solutions et les résultats obtenus

Qualifications : Formation

Niveau Master 2 ou élève en école d’ingénieur (BAC5) en spécialisation informatique.

Vos compétences

• Bagage en mathématiques / statistiques en analyse de données volumineuses
• Maîtrise du langage SQL
• Bonne connaissance du langage de programmation Python
• Connaissance du versioning avec Git
• Connaissance des APIs REST (Flask ou FastAPI)
• Connaissance des services Google Cloud Platform notamment BigQuery et Looker Studio seraient appréciées
• Familiarité avec le système d’exploitation Linux

Vos qualités, votre savoir‑être

• Bonne communication
• Capacité d’analyse
• Rigueur, réactivité
• Aptitude à travailler en équipe
• Autonomie

Informations supplémentaires

Nos valeurs : Responsabilité, Respect, Solidarité, Innovation, Sens du client.

Environnement de travail : Environnement stimulant, team‑buildings, créativité, innovation, croisement des expertises et des disciplines, sujets de travail renouvelés pour découvrir et grandir, vision large des enjeux et des activités de Veolia pour ressourcer le monde, accompagnement pour se développer professionnellement.

Les opportunités d’évolution au sein d’un groupe mondial.

En tant qu’entreprise inclusive Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination.

Pour postuler, merci de joindre dans la boîte de pièces jointes CV et lettre de motivation en format PDF, nommés de la manière suivante : Nom Prénom CV et Nom Prénom LM.

Remote Work : No

Employment Type : Full‑time