Stage Data Engineer - IA H/F

IPPON Technologies; Lille; Sur place; EUR 13 000 - 20 000; Temps partiel

Avantages offerts par ce poste

Mentor dédié

Accompagnement professionnel

Possibilité CDI

Résumé du poste

Ippon Technologies SAS propose un stage Data Engineering à Lille. Le candidat suivra une formation initiale de deux mois pour maîtriser notre environnement Cloud et nos outils (GCP, BigQuery, DBT, Databricks, Python, Airflow).

Ensuite, quatre mois en pratique sur des projets client et interne, avec des missions autour de l’industrialisation de plateformes Data, de l’ELT et du Data Mesh. Accompagnement par un mentor et possibilités d’évolution en CDI.

Qualifications

• Étudiant en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 informatique, passionné par la Data et l’IA.
• Bonnes bases en SQL et en programmation (Python/Scala/Java).
• Intérêt pour le Cloud (GCP) et les plateformes de données.

Responsabilités

• Concevoir et faire évoluer des pipelines de données dans le Cloud (GCP, BigQuery, Databricks, DBT).
• Travailler avec les Data Scientists et IA Engineers sur des modèles ML et IA générative.
• Participer aux tests, CI/CD et à des solutions scalables et performantes.

Connaissances

SQL

Python

Scala

Java

Formation

École d'ingénieur / Master 2 informatique

Outils

BigQuery

Databricks

DBT

Airflow

Terraform

CloudFormation

Description du poste

Ton stage

Le stage commencera par 2 mois de formation, afin de te familiariser avec notre environnement technique et nos outils : GCP, BigQuery, DBT, Databricks, Python, Airflow, Elementary, etc.

Tu passeras ensuite 4 mois en mise en pratique, sur des projets clients ou internes.
Tu pourras notamment travailler sur l'industrialisation de plateformes Data, l'optimisation de processus ELT, la mise en place de solutions autour du Data Mesh ou encore la création de plateformes de Machine Learning.
Tu découvriras également des sujets liés à l'IA, notamment autour du RAG et des Agents.
Tout au long de ton stage, tu seras accompagné(e) par un mentor, qui t'aidera à monter en compétences, répondra à tes questions et te guidera dans tes missions.

Ce que tu vas découvrir

Au sein de la Practice Data, tu apprendras progressivement à concevoir et faire évoluer des pipelines de données dans le Cloud, notamment avec BigQuery, Databricks, DBT et Python. Tu découvriras également les problématiques liées à la structuration et à l'exploitation des données.
Tu travailleras avec les équipes métiers, Data Scientists et IA Engineers sur des sujets d'industrialisation de modèles de Machine Learning et d'IA générative.
Tu pourras notamment participer à la mise en place de tests, de processus CI/CD et de solutions pensées pour être performantes et scalables.
Le stage te permettra aussi de découvrir les problématiques d'infrastructure Cloud et d'Infrastructure-as-Code, avec des technologies comme Terraform ou CloudFormation, ainsi que des sujets de scalabilité, résilience et sécurité.
Enfin, tu pourras participer à la vie de la communauté Data chez Ippon : meetups, webinars, Datapéros, OpenDebate, workshops, veille technologique ou encore rédaction d'articles et de retours d'expérience.

Notre environnement technique

• Cloud : GCP, AWS
• Data Engineering : BigQuery, Databricks, DBT, Airflow, Elementary
• Langages : Python, Scala, Java
• Stockage : SQL, NoSQL
• IA : RAG, Agents, Machine Learning
• Méthodes : Agilité, culture DevOps

Pourquoi rejoindre Ippon Lille ?

Tu intégreras un environnement collaboratif aux côtés d'experts et tu auras l'occasion de travailler sur des projets concrets autour de la Data et de la GenAI.
Tu bénéficieras d'un accompagnement tout au long de ton stage et pourras également participer aux événements internes et externes de la communauté.
Et surtout, ce stage pourra déboucher sur une opportunité de CDI.

Tu es actuellement en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2 informatique, avec un intérêt pour la Data, le Cloud et l'IA.
Tu disposes de bonnes bases en SQL et en programmation, notamment en Python, Scala ou Java.
La connaissance de GCP, BigQuery, DBT ou Databricks est un plus, mais surtout, tu as envie d'apprendre et de découvrir de nouvelles technologies.
Une bonne maîtrise de l'anglais technique est également attendue.