Ingénieur Data Augmenté H/F

Ippon Technologies SAS; Toulouse; Vor Ort; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Apprentissage continu

Mentorat BlackBelt

Blog technique

Évènements internes

Partenariats AWS

Zusammenfassung

Ippon Toulouse recherche un Data Engineer expérimenté pour rejoindre sa Practice Data. Vous contribuerez à construire et optimiser des pipelines de données et à valoriser les données client.

Vous travaillerez avec les technologies de la Modern Data Stack (Databricks, Snowflake, BigQuery) et collaborerez directement avec les clients pour proposer des solutions data performantes.

Qualifikationen

• 5+ ans d'expérience en data.
• Expérience sur Databricks, Snowflake ou BigQuery.
• Modélisation et compréhension des données.
• Posture de conseil et échange avec le client.
• Autonomie et adaptabilité.

Aufgaben

• Recueillir et formaliser le besoin métier auprès des clients.
• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données (ETL/ELT).
• Explorer, modéliser et transformer les données.
• Garantir la qualité et la fiabilité des données.
• Industrialiser les pipelines avec CICD et Infrastructure-as-Code DataOps.

Kenntnisse

Data modelling

Client advisory

Curiosité technologique

Autonomie

Tools

Databricks

Snowflake

BigQuery

Jobbeschreibung

Qui sommes-nous ?

Depuis 2002, Ippon accompagne ses clients dans leur transformation digitale et technologique : Software Engineering, Data/IA, Cloud & DevOps, architecture, produit. Plus de 600 collaborateur·trice·s réparti·es dans 8 agences en France et à l'international, Ippon est un collectif construit sur le partage, la transmission et l'excellence technique, animé par la volonté d'offrir à chacun les moyens de progresser. Créée en 2018, l'agence Ippon Toulouse rassemble aujourd'hui une vingtaine de consultant·es passionné·es, avec l'ambition d'atteindre 30 collaborateur·trice·s dans l'année à venir. Nous intervenons aussi bien auprès d'acteurs toulousains majeurs que sur des projets à portée nationale. Ce qui nous anime au quotidien : le goût du travail bien fait, l'envie d'évoluer sur des stacks modernes, et surtout de progresser ensemble.

La Practice Data

Notre Practice Data regroupe 84 experts répartis sur 8 agences en France, qui accompagnent des clients de tous secteurs et de toutes tailles, dans la valorisation de leurs données, de l'ingestion jusqu'à la visualisation. Au-delà de notre passion pour la tech, notre objectif premier est d'être au service de nos clients pour leur apporter une valeur concrète et mesurable. Nous ne concevons pas le Data Engineering comme une simple accumulation de pipelines techniques : nous nous investissons pleinement dans la modélisation, le sens du contenu et la bonne destination de la donnée. Nous croyons en une approche as-code (Python, SQL avec dbt) décuplée par l'IA générative. Côté cloud, nous sommes agnostiques (AWS, GCP, Azure/Fabric, Scaleway) avec une expertise AWS, tout en nous appuyant sur des partenariats data platform avec Snowflake et Databricks. Certains de nos experts couvrent également les métiers de l'IA et du Machine Learning (Forecasting, OCR, Clustering, …) afin d'accompagner l'industrialisation de modèles et l'intégration de l'IA générative dans des architectures data robustes.

Le poste :

En tant que Data Engineer, tu interviens sur des sujets liés à la data. Tu contribues à la mise en œuvre de pipelines de données, avec des enjeux de qualité et de performance.

Missions :

• Recueillir et formaliser le besoin métier, souvent en contact direct avec les clients
• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines robustes de données (ETL/ELT, batch ou temps réel)
• Explorer, modéliser et transformer les données
• Garantir la qualité et la fiabilité des données
• Optimiser les traitements de données
• Identifier de nouvelles sources de données et les usages associés
• Industrialiser les pipelines avec de la CICD et de l'Infra-as-Code #DataOps.

Stack technique

• Ingestion: python, dlt
• Orchestration: dbt, airflow, step-functions aws
• Transformation: Snowflake, Databricks, BigQuery, DuckDB…
• Visualisation: Power BI principalement mais aussi, Metabase, Omni, juste streamlit, marimo.
• Cloud : AWS / GCP / Azure / Scaleway
• Modélisation: Kinball ou OneBigTable.

Profil recherché :

• Tu as au moins 5 ans d'expérience en data
• Tu as une forte expérience sur de la data plateforme : Databricks ou Snowflake ou BigQuery
• Tu as de solides compétences théoriques en data et tu n'as pas peur de faire de la modélisation.
• Tu as une posture de conseil : tu sais échanger avec le client et le challenger
• Tu es curieux·se et en veille technologique
• Tu es autonome : tu ne connais pas forcément ton environnement, mais tu sais t'adapter
• Tu es prêt·e à travailler avec une IA (Claude ou un autre assistant)
• Tu connais les technologies de la Modern Data Stack

Pourquoi rejoindre Ippon ?

• Apprentissage continu : Du temps vraiment dédié à votre progression
• Mentorat : Notre programme BlackBelt permet à nos consultants d'être accompagnés dans leur montée en compétences via un mentorat personnalisé
• Valorisation de ton expertise : Contribution au blog technique, REX, livres blancs, animation d'événements.
• Un collectif qui tient ses promesses : Esprit d'équipe, moments de partage réguliers, événements internes.
• Des projets qui ont du sens : des missions de build principalement, avec des technos récentes, et un impact concret.
• Des partenariats impactant : Ippon est partenaire AWS mais aussi partenaire SELECT Anthropic & offre à ses consultants jusqu'à 100$ de token Claude mensuels

Envie d'en savoir plus ? Découvrez notre blog IT : https://blog.ippon.fr/