Stage Data Engineer – Core Data Platforms (Lille)

decathlontechnology; Villeneuve-d'Ascq; Sur place; EUR 10 000 - 13 000; Temps partiel

Avantages offerts par ce poste

Stage rémunéré

Accès à la communauté Data

Résumé du poste

Decathlon Digital à Lille recherche des Data Engineers en stage pour rejoindre l'équipe Core Data Products et contribuer à la création de la Single Source of Truth. Vous participerez à l'industrialisation des pipelines et à la mise en œuvre de solutions data prêtes à l'emploi dans un cadre collaboratif.

Vous améliorerez les datasets, travaillerez sur des stacks AWS, Databricks et Spark, et accompagnerez les métiers dans l'utilisation des données.

Qualifications

• Une première expérience significative (projets universitaires, stage ou alternance) dans un environnement technique similaire.
• Bonne appétence pour le travail en équipe et une culture du partage.
• Intérêt pour l'impact du sport sur le développement personnel et collectif.

Responsabilités

• Concevoir et industrialiser des modèles de données pour permettre l'analyse et la qualité des données.
• Maintenir et repenser les datasets et pipelines pour servir une large variété de cas d'usage.
• Concevoir, développer et industrialiser des pipelines et des modèles de données sophistiqués.
• Expertise et accompagnement : guider les équipes data dans l'utilisation efficace des produits et partager les bonnes pratiques.

Connaissances

CI/CD

Architecture logicielle

Analyse de données

Collaboration en équipe

Outils

AWS S3

AWS Glue

AWS EMR

Databricks

Unity Catalog

Apache Spark (PySpark)

Airflow

Kafka

Great Expectations

Open Lineage

Github

Description du poste

Decathlon Digital à Lille recherche des Data Engineers en stage pour rejoindre l'équipe Core Data Products et contribuer à la création de la Single Source of Truth. Vous participerez à l'industrialisation des pipelines et à la mise en œuvre de solutions data prêtes à l'emploi dans un cadre collaboratif.

Vous améliorerez les datasets, travaillerez sur des stacks AWS, Databricks et Spark, et accompagnerez les métiers dans l'utilisation des données.