Data Engineer, Core Data Products — Paris

Decathlon Digital; Villeneuve-d'Ascq; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

DECATHLON Digital recherche ses futur-e-s Data Engineers pour rejoindre l'équipe Core Data Products à Paris. Vous contribuerez à une Single Source of Truth transversale et développerez des pipelines et modèles de données robustes pour alimenter les décisions et les IA.

Rejoignez une équipe d’ingénierie axée sur l’excellence, le design produit et la collaboration inter-métiers, afin de faire évoluer les datasets à grande échelle avec des pratiques d’ingénierie avancées et un engagement durable

Qualifications

• Une première expérience significative dans un environnement technique similaire.
• Une appétence forte pour le travail en équipe et la culture du partage.
• Un intérêt pour l’impact du sport sur le développement personnel et collectif.
• Engagement dans le Tech4Good et l’innovation responsable.

Responsabilités

• Contribuer à la stratégie technique et garantir la CI/CD.
• Maintenir et repenser les datasets et pipelines pour divers use cases.
• Concevoir et industrialiser des modèles de données pour analyses et qualité des données.
• Apporter un soutien et accompagner les équipes data dans l’utilisation des produits.
• Contribuer activement à la communauté de data engineers.
• Promouvoir les bonnes pratiques et l’automatisation pour améliorer l’efficience.

Connaissances

Data engineering

Team collaboration

Proactive requirements analysis

Stakeholder communication

Outils

AWS S3

AWS Glue

AWS EMR

Databricks

Unity Catalog

PySpark

Airflow

Kafka

Great expectations

Open Lineage

GitHub

Description du poste

DECATHLON Digital recherche ses futur-e-s Data Engineers pour rejoindre l'équipe Core Data Products à Paris. Vous contribuerez à une Single Source of Truth transversale et développerez des pipelines et modèles de données robustes pour alimenter les décisions et les IA.

Rejoignez une équipe d’ingénierie axée sur l’excellence, le design produit et la collaboration inter-métiers, afin de faire évoluer les datasets à grande échelle avec des pratiques d’ingénierie avancées et un engagement durable