Stage Data Analytics Industriel — Pilotage KPI & MES

wienerberger

Castelnaudary

On-site

EUR 12,000 - 17,000

Full time

6 days ago

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Job summary

Wienerberger France recherche un stagiaire Data Analytics Industriel pour analyser les flux de données issus du MES et cartographier les données utilisées dans le pilotage industriel. Vous développerez des tableaux de bord sous Power BI, Excel ou Power Query et automatiserez les calculs KPI.

Vous intégrerez une équipe engagée, travaillerez sur des standards de gestion des données et participerez à un projet de digitalisation apportant une valeur ajoutée aux équipes opérationnelles.

Qualifications

Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master 2 spécialisé en Génie Industriel, Industrie 4.0, Data Analytics.
Formation type ENSEEIHT, INSA Toulouse, Mines Albi, ENSAM, UTC, CESI ou équivalent.
Fort intérêt pour l’analyse de données de production et les outils d’aide à la décision.
Connaissances des systèmes MES et des concepts de l’Industrie 4.0.
Maîtrise du SQL et des bases de données.
Bonne maîtrise d’Excel avancé, Power Query et idéalement Power BI.
Capacité à analyser des processus industriels et à résoudre des problèmes complexes.
Stage de 4 mois à partir du deuxième trimestre 2027.

Responsibilities

Analyser les flux de données issus du MES afin d’évaluer leur qualité et leur exploitation.
Cartographier les données disponibles et comprendre leur utilisation dans le pilotage de la performance industrielle.
Identifier les sources d’écarts et les causes racines des erreurs de saisie ou de remontée d’informations.
Définir et mettre en œuvre des règles de contrôle et de fiabilisation des données.
Participer à la mise en place de standards de gestion et de gouvernance des données.
Développer des scripts, requêtes et outils d’extraction pour automatiser le traitement des données.
Structurer des bases de données et automatiser les calculs des KPI.
Concevoir et déployer des tableaux de bord dynamiques sous Power BI/Excel/Power Query.
Automatiser la mise à jour des indicateurs et développer des alertes visuelles.
Rédiger les standards et accompagnier les utilisateurs dans les outils développés.
Piloter un projet de digitalisation industrielle apportant une valeur opérationnelle.