STAGE - Data Analyste Pilotage Financier H/F

Crédit Mutuel Arkéa Group

Le Relecq-Kerhuon

On-site

EUR 8,900 - 11,000

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2 days ago
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Job summary

Le stage de fin d'études de 6 mois à Brest (Bretagne) au sein du Crédit Mutuel Arkéa Group propose de produire le nouveau reporting Marges sur les données S2 2025, et d’explorer des améliorations du process. Vous extrayez des données via Starburst (SQL), exécutez des traitements Hadoop en Pig, vérifiez les résultats sous Excel et formatez-les sous Google Sheets.

En parallèle, le candidat prépare un BAC+4/5 en Data Analyse ou Statistique et développe un fort intérêt pour la donnée, la

Qualifications

  • BAC+4/5 en Data Analyse ou Statistique, en école d'ingénieur ou universitaire.
  • Fort intérêt pour la donnée, la programmation et l’analyse financière d’un établissement de crédit.
  • Stage non automatisé aujourd’hui, apprentissage du reporting et des marges analytiques d’un groupe bancaire.

Responsibilities

  • Produire le nouveau reporting Marges sur les données du S2 2025 (rétrospectivement).
  • Produire des études financières sur les marges pour enrichir l’analyse des indicateurs de ce reporting.

Skills

Intérêt pour les données
Programmation
Analyse financière

Education

BAC+4/5 en Data Analyse ou Statistique

Tools

Starburst SQL
Hadoop
Pig
Excel
Google Sheets

Job description

Stage fin d'études de 6 mois à compter de janvier 2027.
Brest - Bretagne.
  • Produire le nouveau reporting Marges sur les données du S2 2025 (rétrospectivement), proposer des améliorations du process de production.
  • Produire des études financières sur les marges pour enrichir l’analyse des indicateurs de ce reporting.

Process non automatisé à date, mais qui permet de comprendre pas à pas la constitution du reporting et des marges analytiques d’un groupe bancaire

Pour cela le collaborateur devra par exemple extraire des données dans le SI Arkea par exemple via Starburst (SQL), faire tourner des traitements Hadoop en Pig, contrôler les résultats sous Excel et formater les résultats sous Google sheet.


  • Vous préparez un BAC+ 4 +5 en Data Analyse ou Statistique, en école ingénieur ou universitaire
  • Vous avez un fort intérêt pour la donnée, la programmation et l’analyse financière d’un établissement de crédit !
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