Stage Data Analyst & Pilotage de Projets SI F/H

Orange; Arcueil; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une grande entreprise de télécommunications recherche un stagiaire en analyse de données pour le département Performance du SI FALCO. Le stage de 6 mois à Arcueil implique d'analyser des données de projets, de construire des outils de pilotage et de contribuer à des modèles prédictifs. Le candidat idéal a un Bac+5 et maîtrise des outils d'analyse comme Excel et Python. Une indemnité prévue entre 1621€ et 2162€ par mois.

Prestations

Accès à un environnement technique riche

Échanges avec des professionnels expérimentés

Opportunité de valoriser l'expérience dans le domaine des données

Qualifications

• À l'aise avec les données et curieux de comprendre le fonctionnement des projets informatiques.
• Capacité de travailler en équipe avec les PMO et le contrôle de gestion.
• Rigueur dans la manipulation des données et esprit de synthèse pour présenter les résultats.

Responsabilités

• Comprendre les données et les besoins métier des équipes.
• Construire des indicateurs de suivi de projet et développer des modèles prédictifs.
• Automatiser des rapports via des tableaux de bord pour faciliter l'analyse des projets.

Connaissances

Analyse de données (Excel/SQL)

Python ou R

Statistiques / notions de machine learning

Visualisation (Power BI ou équivalent)

Formation

Bac+5 en école d'ingénieurs ou université

Description du poste

Votre rôle

Le stage répond à un besoin concret : le Département Performance du SI FALCO dispose de nombreuses données sur les projets (temps passés, dépenses, activités réalisées, ressources disponibles), mais manque d'outils fiables pour anticiper. Les équipes veulent détecter plus tôt les projets qui dérivent, comprendre pourquoi certains consomment moins que prévu ou repérer les situations où un projet ne peut pas démarrer faute de ressources.

Le stagiaire aidera l'équipe à transformer ces données en outils utiles pour le pilotage des projets FALCO.

1. Comprendre les données et les besoins métier

Il commencera par identifier les sources de données : consommations budgétaires, temps passés par activité (étude, développement, support), capacités des équipes, recours aux prestataires, volumes de production.

Il échangera avec les PMO (Project Management Officer) et le contrôle de gestion pour comprendre leurs questions :

• Quels projets risquent de dépasser leur budget ?
• Les équipes auront-elles la capacité de réaliser un projet lorsqu'un "go" est donné ?
• Pourquoi un projet avance plus lentement ou plus vite que prévu ?

2. Construire des indicateurs simples et utiles

À partir de ces données, il élaborera des indicateurs permettant de visualiser :

• L'écart entre prévisionnel et réalisé
• Les variations anormales d'un mois à l'autre
• Les projets qui consomment beaucoup moins ou beaucoup plus que prévu
• Les équipes proches de la saturation

Il mettra aussi en place des règles pour détecter les signaux faibles : sous-consommation persistante (démarrage retardé), surcharge (risque de blocage d'un projet à venir).

3. Développer un modèle prédictif adapté

Il testera des méthodes simples de machine learning ou de statistiques (régression, séries temporelles, détection d'anomalies) pour estimer la consommation future d'un projet à partir des premiers mois d'historique.

L'objectif : fournir un outil permettant de classer les projets en « dans la cible », « à surveiller » ou « risque de dérive », afin d'anticiper plutôt que constater.

4. Automatiser la restitution via des tableaux de bord

Il construira des tableaux de bord (Power BI ou équivalent) pour permettre aux PMO et au contrôle de gestion de visualiser :

• L'état du portefeuille FALCO
• Les alertes
• Les trajectoires de consommation
• L'explication des variations

Ces supports éviteront la multiplication des fichiers Excel et faciliteront les réponses rapides lors des revues mensuelles.

5. Échanger, tester, ajuster

Une partie importante du stage consiste à présenter les résultats aux PMO, chefs de projet et au contrôle de gestion, recueillir leurs retours et améliorer les indicateurs ou les modèles. Ces échanges lui permettront de mieux comprendre les réalités opérationnelles : organisation des plannings, gestion budgétaire, disponibilité des équipes et arbitrages.

Votre profil

Formation Bac+5 en école d'ingénieurs ou université, avec spécialisation en data, statistiques, informatique décisionnelle ou développement orienté data.

Ce stage s'adresse à un profil à l'aise avec les données et curieux de comprendre le fonctionnement des projets informatiques d'une grande entreprise.

Compétences techniques

• Analyse de données (Excel/SQL) : utile pour structurer et croiser les données du SI FALCO. Exemple : réunir temps passés, dépenses et prévisions pour calculer les écarts.
• Python ou R : pour automatiser les traitements et appliquer des règles d'alerte. Exemple : mettre à jour chaque mois les indicateurs utilisés dans les tableaux de bord.
• Statistiques / notions de machine learning : pour détecter les dérives et estimer les consommations futures. Exemple : prédire la consommation finale d'un projet à partir de ses premiers mois.
• Visualisation (Power BI ou équivalent) : pour rendre les résultats lisibles par les PMO et le contrôle de gestion. Exemple : afficher les projets dans la cible, à surveiller ou en risque.

Qualités personnelles

• Aisance à l'oral pour échanger avec PMO, chefs de projet et contrôle de gestion. Exemple : expliquer une alerte détectée sur un projet.
• Initiative pour proposer des analyses ou indicateurs nouveaux.
• Rigueur dans la manipulation des données. Exemple : vérifier la cohérence des imputations avant calcul.
• Esprit de synthèse pour présenter des tendances de façon claire.

Durée du stage : 6 mois
Lieu : Arcueil (94)

Le plus de l'offre

Ce stage offre à un étudiant ingénieur l'opportunité d'utiliser la data pour améliorer le fonctionnement d'un système d'information essentiel : celui qui permet à Orange de traiter les commandes, livrer les services, facturer les clients et suivre les réclamations. Il permet de voir de l'intérieur comment les données soutiennent des décisions qui ont un impact quotidien sur l'activité.

• L'accès à un périmètre métier stratégique : pilotage des projets, suivi des budgets, capacité des équipes.
• La découverte d'un environnement technique et organisationnel riche, idéal pour développer des compétences d'ingénieur : analyse, modélisation, compréhension de systèmes, résolution de problèmes.
• La pratique d'analyses appliquées à des situations concrètes : détection de signaux faibles, trajectoires de projets, prévisions.
• L'exploitation de données variées issues de plusieurs outils internes (consommations, imputations, capacités, activités).
• Des échanges réguliers avec les PMO, le contrôle de gestion et les chefs de projet SI, pour comprendre l'impact direct des analyses sur les décisions.
• La construction d'indicateurs, de modèles simples et de tableaux de bord utilisés pour fiabiliser le pilotage des projets FALCO.
• Une expérience valorisable dans tout contexte où la data aide à anticiper, optimiser ou expliquer des situations complexes.

Entité

Orange France doit faire évoluer en permanence son système d'information (SI), c'est-à-dire les applications qui gèrent la vie des offres : commandes, livraison, facturation, réclamations, suivi client. Chaque évolution commerciale (nouvelle offre) ou technique déclenche des projets informatiques : adapter la facturation, modifier un parcours de commande, améliorer le traitement des réclamations, fiabiliser une livraison, etc.

Le domaine SI FALCO couvre tout ce qui se passe après une vente : Facturation, Assistance, Livraison, Commandes et Offres. C'est un maillon critique : si les processus rencontrent des erreurs ou des retards, les commandes peuvent être bloquées, les factures incorrectes et les traitements en décalage. Les impacts sont immédiats sur les recettes d'Orange et sur la satisfaction client.

Le Département Performance du SI FALCO suit l'avancement et les budgets de ces projets. L'équipe dispose de nombreuses données mais doit mieux les organiser et les rendre exploitables pour anticiper les dérives : détecter tôt les écarts de budget, repérer les projets qui surconsomment ou ceux qui sous-consomment faute de ressources.

Le stagiaire contribuera à cette amélioration en analysant les données des projets, en construisant des outils d'alerte et de prédiction, et en aidant les PMO (Project Management Officer) et le contrôle de gestion à fiabiliser leurs décisions. Il travaillera avec les PMO, le contrôle de gestion et les chefs de projet SI.

Contrat

Stage

Durée : 6 mois

Date souhaitée de prise de poste : 01 janv. 2026

Niveau d'études préparé pendant le stage

Indemnité brute selon école Bac+5 de 1621 € à 2162 € / mois