STAGE - DATA ANALYST / NOTATION DE CREDIT ET POLITIQUE MONETAIRE - H/F

Banque de France; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution financière à Paris recherche un(e) étudiant(e) préparant un diplôme de niveau BAC + 5 pour le service d'analyse des risques. Vous participerez à l'amélioration des outils d'analyse du collatéral de politique monétaire et au développement d'outils d'analyse en Python. Les candidats doivent posséder des compétences en data science et en exploitation de bases de données, avec un goût pour l'analyse de données. Un bon niveau rédactionnel en français et en anglais est requis.

Qualifications

• Étudiant(e) préparant un diplôme de niveau BAC + 5 avec spécialisation en data science et/ou finance.
• Compétences en data science et exploitation de bases de données.
• Bonne maîtrise de Python et SQL.

Responsabilités

• Amélioration des outils d'analyse et de suivi du collatéral de politique monétaire.
• Développement d'outils d'analyse en Python.
• Proposition de tests et analyses pour évaluer l'impact des notations de crédit.

Connaissances

Compétences data science

Exploitation de bases de données

Programmation en Python

SQL

Connaissance des risques de portefeuille de prêts

Formation

Diplôme de niveau BAC + 5

Outils

Python

SQL

Description du poste

Présentation de la direction générale et du service

La Banque de France est aujourd'hui le pilier français de l'Eurosystème, système fédéral qui regroupe la Banque centrale européenne et les banques centrales nationales. Ses trois grandes missions sont la stratégie monétaire, la stabilité financière et les services à l'économie.

La Direction générale de la Stabilité financière et des Opérations (DGSO), exerce une grande partie de ses activités dans le cadre de l'Eurosystème. Mise en oeuvre de la politique monétaire, conduite des opérations de change, gestion des réserves, promotion du bon fonctionnement des systèmes de paiement, stabilité financière sont autant de domaines dans lesquels la DGSO est un acteur majeur.

Les activités du domaine ont 3 caractéristiques communes : elles s'exercent dans un fort contexte de compétition, voire de concurrence ; elles sont largement ouvertes sur l'extérieur et l'international ; elles se signalent par une exposition permanente aux risques.

Au sein de la Direction des Risques et de la Conformité des Opérations (DRCO), le Service d'Analyse des Risques et de Valorisation (SARV) valorise les actifs apportés en collatéral de politique monétaire et conduit des analyses de risques sur ces instruments financiers.

Descriptif de mission

Au sein d'une équipe de 4 analystes, vous participerez à l'amélioration des outils d'analyse et de suivi du collatéral de politique monétaire, dans le cadre de la gestion des risques financiers associés aux opérations de refinancement.

Vous participerez au développement d'outils d'analyse en python utiles au suivi des notations de crédit utilisées pour évaluer la qualité du collatéral de politique monétaire. Vous proposerez également des tests et analyses complémentaires pour évaluer l'impact du choix des notations de crédit et des principales hypothèses sous-tendant les mesures de risques sur le montant des actifs déposés par les banques commerciales auprès de la Banque de France en garantie des opérations de refinancement.

Profil recherché

Formation recherchée :

Étudiant(e) préparant un diplôme de niveau BAC + 5 (grande école, master universitaire, école d'ingénieur...), avec spécialisation en data science et/ou finance.

Compétences :

Vous possédez des compétences data science, exploitation de bases de données et en programmation (Python, SQL). Une connaissance du risque de d'un portefeuille de prêts bancaires serait un atout (notations financières, modèles de risque de crédit).

Qualités :

• Vous faites preuve de rigueur et d'un minimum d'autonomie.
• Méthodique, vous faites preuve de curiosité, vous avez un goût pour l'analyse de données et vous avez à cœur de présenter des analyses et résultats statistiques de manière claire et pédagogique.
• Vous disposez de bonnes capacités rédactionnelles en français et en anglais et d'un bon esprit de synthèse.