Stage Data Analyst IA - Expérience Client

Orange; Issy-les-Moulineaux; On-site; EUR 15,000 - 19,000; Full time

Job summary

Orange Wholesale France recherche un(e) étudiant(e) en formation Data Analyst pour étudier et développer des usages de l’IA afin d’améliorer l’efficacité des équipes et la qualité de service client. Vous travaillerez en lien avec la Direction du Service Client et contribuerez à des prototypes et à la mise en œuvre de projets IA.

Analyse des processus, conception de solutions et accompagnement du changement feront partie du quotidien, avec une forte utilisation de Power BI et d’outils d’IA

Qualifications

• Étudiant en formation Data Analyst, intérêt pour l’IA et la transformation numérique.
• Capacité d’analyse et de synthèse, curiosité et sens de l’initiative.
• Aisance relationnelle et travail en équipe transverse.
• Connaissance ou pratique d’outils IA générative et d’analyse de données appréciée (Power BI).

Responsibilities

• Recueillir les besoins du Département et identifier des cas d’usage de l’IA.
• Analyser les processus existants pour repérer automatisation et amélioration.
• Contribuer à la conception de solutions ou prototypes IA.
• Participer à la mise en œuvre de projets IA avec les métiers et équipes techniques.
• Préparer des supports et sensibiliser les équipes aux usages et bénéfices de l’IA.
• Accompagner le partage des bonnes pratiques et le suivi des expérimentations.

Skills

Analyse et synthèse

Esprit d'initiative

Aisance relationnelle

Travail en équipe

Education

Formation Data Analyst

Tools

Power BI

IA générative

Job description

Orange Wholesale France recherche un(e) étudiant(e) en formation Data Analyst pour étudier et développer des usages de l’IA afin d’améliorer l’efficacité des équipes et la qualité de service client. Vous travaillerez en lien avec la Direction du Service Client et contribuerez à des prototypes et à la mise en œuvre de projets IA.

Analyse des processus, conception de solutions et accompagnement du changement feront partie du quotidien, avec une forte utilisation de Power BI et d’outils d’IA