Stage - Data Analyst H/F

Safran; Vélizy-Villacoublay; On-site; EUR 13,000 - 20,000; Full time

Job summary

Safran recherche un(e) étudiant(e) en Bac +4/5 en Data Analytics pour rejoindre la Direction Customer & Strategy et aider au développement de solutions Data visant à optimiser les processus de pricing et les activités commerciales. Vous contribuerez à la modélisation de données, à l’exploitation de Data Products et à l’automatisation des workflows.

Vous travaillerez sur des projets e-Pricing et BI, avec l’opportunité d’industrialiser les traitements et de déployer des indicateurs métiers.

Qualifications

• Étudiant(e) en Bac +4/5 en Data Analytics, BI, MIAGE ou équivalent.
• Bonne maîtrise du SQL et des requêtes complexes.
• Maîtrise de Power BI pour tableaux de bord et indicateurs.
• Connaissance des principes de modélisation de données.
• La connaissance Dataiku est un plus.
• Connaissance Data Platform et Cloud (AWS, Redshift, Snowflake).
• Intérêt pour la Data, le Digital et l'Intelligence Artificielle.

Responsibilities

• Concevoir et maintenir des modèles de données destinés aux analyses commerciales et décisionnelles.
• Concevoir et optimiser des requêtes SQL pour transformer les données.
• Réaliser des jointures et enrichissements de datasets pour tableaux de bord.
• Développer des workflows Dataiku pour automatiser les activités Sales et Pricing.
• Développer et faire évoluer des dashboards Power BI et indicateurs de pilotage.
• Accompagner les projets Data et IA au sein de la Direction Customer & Strategy.

Skills

SQL

Power BI

Data modeling

Cloud / Data Platform

Analytical mindset

Education

Bac +4 / Bac +5 en Data Analytics, BI, MIAGE, Informatique Décisionnelle, Systèmes d'Information ou équivalent

Tools

Dataiku

AWS

Redshift

Snowflake

Power BI

Job description

Votre mission:
Au sein de la Direction Customer & Strategy de Safran Landing Systems, vous accompagnerez la Sales Data Manager dans le développement de solutions Data visant à améliorer les activités commerciales et les processus de pricing.
Vous contribuerez principalement à la conception de modèles de données, à l'exploitation de Data Products au sein de la Data Platform du Groupe et à la mise en oeuvre de solutions analytiques et d'automatisation dans le cadre de projets stratégiques tels que l'e-Pricing.

Principales activités:

Data Modeling & Analytics

• Concevoir et maintenir des modèles de données destinés aux analyses commerciales et aux besoins décisionnels.
• Développer et optimiser des requêtes SQL pour consolider, transformer et enrichir les données issues de multiples sources.
• Réaliser des jointures et transformations de données à partir de différents Data Products pour créer des datasets exploitables par les équipes métiers.

Dataiku & Automatisation

• Développer des workflows Dataiku permettant d'automatiser les activités Sales et Pricing.
• Participer au développement et à l'amélioration des solutions mises en oeuvre dans le cadre du projet e-Pricing.
• Contribuer à l'industrialisation des traitements de données et à l'automatisation des processus métier.

Business Intelligence & Data Projects

• Développer et faire évoluer des tableaux de bord Power BI.
• Participer à l'analyse des données commerciales et à la production d'indicateurs de pilotage.
• Accompagner le déploiement de projets Data et IA au sein de la Direction Customer & Strategy.

Activités complémentaires

• Contribuer à la fiabilité des données utilisées dans les outils Sales tels que Microsoft Dynamics et SAP.
• Participer à la documentation des modèles de données et des flux associés.

Profil recherché

• Étudiant(e) en Bac +4 / Bac +5 en Data Analytics, Business Intelligence, MIAGE, Informatique Décisionnelle, Systèmes d'Information ou équivalent.
• Bonne maîtrise de SQL.
• Bonne maîtrise de Power BI.
• Connaissance des principes de modélisation de données
• La connaissance de Dataiku serait un plus.
• Connaissance des environnements Data Platform et Cloud (AWS, Redshift, Snowflake ou équivalent).
• Compréhension des processus d'intégration et de transformation de données.
• Intérêt pour les sujets liés à la Data, au Digital et à l'Intelligence Artificielle.

Curieux(se), rigoureux(se), autonome et doté(e) d'un bon relationnel, avec une appétence pour le travail en équipe et les projets transverses.