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Stage - data analyst H/F

Crédit Agricole Assurances

Paris

Hybride

EUR 60 000 - 80 000

Plein temps

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Résumé du poste

Une entreprise d'assurance à Paris recherche un stagiaire Data Analyst pour accompagner le développement de ses activités. Le stagiaire participera à des missions d'analyse de données et d'identification de cas d'usages. Ce poste offre des opportunités de prolongation en alternance avec un rôle de Data Scientist. Une formation en Data Science est requise, ainsi que des compétences en Data Mining et Machine Learning. Des avantages tels qu'un accord de télétravail et un forfait mobilité durable sont inclus.

Prestations

Des opportunités professionnelles au sein du groupe
Un accord de télétravail
Un forfait de 600 à 700 euros pour la mobilité durable

Qualifications

  • Expérience dans le domaine bancaire et/ou assurantiel.
  • Capacité à identifier des cas d'usages pertinents.
  • Compétences en analyse de données.

Responsabilités

  • Identifier les cas d'usages.
  • Requêter sur les bases de données.

Connaissances

Data Mining
Machine Learning
Requêtage sur les bases de données

Formation

Ecole d'ingénieur / Master en Data Science
Description du poste

La Direction de l’Audit Interne des Assurances (DAA) veille à la bonne maîtrise des risques et au respect de la réglementation, en s’assurant de la sécurité et de l’efficacité du fonctionnement de nos différentes activités en France comme à l’International.

Avec nous, vous jouerez un rôle clé pour accompagner le développement du Groupe Crédit Agricole Assurances dans une trajectoire de risques maîtrisés. Nous recherchons pour la Direction de l'Audit de Crédit Agricole Assurances un stagiaire DataAnalyst sur la période de Juin à Août 2026. Si le stage est concluant, il pourra être prolongé par une alternance en tant que DataScientist.

Chez Crédit Agricole Assurances (CAA), la Direction de l’Audit des Assurances (DAA), en tant que 3ème ligne de défense de la compagnie, effectue des missions ponctuelles pour analyser le correct fonctionnement des différentes entités du groupe CAA au regard de la règlementation et des procédures. A ce titre, la Direction peut être amenée à analyser différentes données (structurées ou non) afin de mettre en exergue les éventuelles anomalies (fraudes, erreurs, non conformités).

Contexte et objectif du poste

La DAA, forte d’une trentaine de collaborateurs environ, mène 18 missions par an en France et à l’International. Le pôle DATA, nouvellement créé au sein de la Direction, vient en appui des missions pour développer des cas d’usages à valeur ajoutée s’appuyant sur du DataMining et des algorithmes de Machine Learning.

Missions
Et concrètement, de quoi s’agit-il sur le terrain ?

En relation avec les chefs de mission et les auditeurs, ainsi qu’avec les autres collaborateurs de CAA, mener des travaux :

  • Identification des cas d’usages
  • Requêtage sur les bases de données

Votre tuteur de stage accompagnera votre intégration et votre montée en compétences.

AVANTAGES
  • Des opportunités professionnelles au sein de nos entités Assurances et du groupe Crédit Agricole
  • Un accord de télétravail
  • Un forfait de 600 à 700 euros pour favoriser la mobilité durable
  • Et plus encore à découvrir !
Process de recrutement
  1. Un entretien en présentiel ou à distance avec le manager ou le tuteur de stage.
  2. Un rendez‑vous téléphonique avec un interlocuteur RH pour la mise en place des modalités d’embauche (date de stage, explication du processus d’embauche, convention, gratification).

Cette année, plus de 100 stagiaires ont été accueillis au cœur de nos équipes.

Une façon concrète de favoriser l’insertion des jeunes sur le marché de l’emploi, conformément aux engagements inscrits dans le Plan Jeunesse du Groupe Crédit Agricole.

Les principes de protection de l'environnement et de responsabilité sociétale sont intégrés au cœur de nos activités.

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Vous avez une expérience dans le domaine bancaire et/ou assurantiel.

Ecole d'ingénieur / Master en DataScience.

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