STAGE — DATA ANALYST / DATA SCIENTIST

STATION F; Paris; Hybride; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une startup deep-tech recherche un stagiaire pour travailler sur la mise en place de pipelines de données et la création de modèles d'apprentissage automatique. Vous aurez un impact direct sur des clients réels, en utilisant des technologies avancées comme Python et Pandas. Ce stage de 6 mois à Paris ou Rennes inclut des interactions avec les fondateurs et un télétravail partiel possible.

Qualifications

• Première expérience sur des projets data requise.
• Maîtrise de Python et Pandas / SQL est nécessaire.
• Connaissances de base en apprentissage automatique souhaitées.

Responsabilités

• Mise en place de pipelines de données pour l’ingestion et le nettoyage.
• Structuration de schémas de données pour les analyses automatiques.
• Création de modèles ML avec PyCaret ou d’autres bibliothèques.
• Tests et retours produits sur la plateforme Orbital.

Connaissances

Python

Pandas

SQL

Apprentissage automatique

Curiosité

Formation

Bac +5 / Master

Description du poste

il y a 4jours Faites partie des 25premiers candidats

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À propos

Tu rejoindras Orbital, une startup deep-tech en phase de construction. Nous construisons une plateforme d’analyse augmentée, orchestrée par des agents intelligents, qui permet à n’importe quelle entreprise de créer des analyses descriptives et prédictives en langage naturel. Notre techno est déjà utilisée par des premiers clients (e-commerce, retail, tech, …).

Descriptif du poste

Pourquoi tu vas aimer ce stage

• Ton travail aura un impact direct : ce que tu construis sera utilisé par des clients réels en quelques jours.
• Tu travailleras main dans la main avec les fondateurs.
• Tu découvriras comment structurer des pipelines de données et des modèles ML en conditions réelles.
• Tu contribueras aux démos clients et POC de bout en bout.

Ce que tu feras au quotidien

• Mise en place de pipelines de données : ingestion, nettoyage, enrichissement.
• Structuration de schémas de données pour faciliter les analyses automatiques.
• Création de modèles ML (classification, régression, clustering, time‑series) avec PyCaret ou d’autres libs.
• Construction de scénarios de démonstration pour les prospects et clients.
• Évaluation et amélioration des modèles existants : feature engineering, tuning, interprétabilité.
• Tests et retours produits sur la plateforme Orbital.

Veille data et proposition d’améliorations concrètes sur les workflows analytiques.

Profil recherché

• Tu as déjà une première expérience sur des projets data.
• Tu maîtrises Python et Pandas / SQL (ou équivalent).
• Tu connais les bases de l’apprentissage automatique (sklearn, notebooks…).
• Tu es curieux, autonome et aimes comprendre les données.
• Bonus : expérience avec des outils de visualisation ou data storytelling.

Process de recrutement

• Call visio 30 min avec Thomas (CTO) — pour faire connaissance.
• Mini challenge data (analyse + mini modèle).
• Débrief & échange avec Victor (CEO).
• Offre !

Informations complémentaires

• Type de contrat : Stage (6 à 6 mois)
• Lieu : Paris, Rennes
• Niveau d'études : Bac +5 / Master
• Télétravail partiel possible

Niveau hiérarchique

• Stagiaire / Alternant

Type d’emploi

• Technologies de l’information

Secteurs

• Technologie, information et Internet