Stage : Conception et déploiement d'une base de données centralisée de résultats d'essais therm[...]

Groupe PSA; Poissy; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise automobile internationale recherche un stagiaire pour concevoir et déployer une base de données centralisée sur les essais thermiques. Le candidat devra maîtriser Python et des outils de data analytics comme Power BI. Le stage est d'une durée de 6 mois, basé à Poissy, en Île-de-France.

Qualifications

• Développer des compétences en Python, Machine Learning et gouvernance des données.
• Compréhension des standards ASAM ODS et manipulation de fichiers de mesure.
• Sensibilité à la physique véhicule et aux phénomènes thermiques souhaitée.

Responsabilités

• Contribuer au développement d'une plateforme cloud pour la gestion des données.
• Intégration des flux de données dans la plateforme.
• Développement de scripts d'analyse et de visualisation.

Connaissances

Python

Machine Learning

Deep Learning

Data Visualization

ASAM ODS

Formation

Bac+3 à Bac+5

Outils

Power BI

Databricks

Description du poste

Overview

Stage : Conception et déploiement d'une base de données centralisée de résultats d'essais thermiques.

Description du poste

Description de la mission

Dans le cadre du stage d'une durée de 4 à 6 mois, le candidat contribuera au développement et à la mise en œuvre d'une plateforme cloud de gestion des données d'essais thermiques véhicule, destinée à être déployée dans les différents centres techniques régionaux de Stellantis.

Cette plateforme vise à :

• Centraliser les données issues des campagnes d'essais thermiques (véhicules, bancs, capteurs, etc.)
• Faciliter le partage sécurisé des données entre les équipes techniques réparties sur plusieurs sites
• Automatiser l'analyse des données via des outils de data analytics et de visualisation
• Assurer la traçabilité et la gouvernance des données conformément aux standards industriels (ASAM ODS, ATFX, MDF)
• Être compatible avec les plateformes de machine learning et d'intelligence artificielle

Le stagiaire interviendra sur plusieurs volets :

• Intégration des flux de données dans la plateforme (ingestion, structuration, normalisation)
• Participation à la définition du modèle de données compatible avec ASAM ODS
• Développement de scripts d'analyse et de visualisation (Python, Power BI, etc.)
• Collaboration avec les équipes locales pour comprendre les besoins métiers et adapter les outils

Compétences et formation

Dans le cadre du stage le candidat issu d'une formation BAC+3 à BAC+5 pourra développer ses compétences en :

• Langage de script : Python
• Machine Learning, Deep Learning & Intelligence Artificielle - Databricks
• LLM
• Visualisation des données - MDA, PowerBi
• Compréhension du standard ASAM ODS : structure de base, modèles d'application, API HTTP, formats ATF/ATFX, EXD-API - Peak solution
• Manipulation de fichiers de mesure - ASAM MDF, ATFX, MF4
• Gouvernance des données

Une sensibilité à la physique véhicule, et en particulier aux phénomènes thermiques (transferts de chaleur, gestion thermique, conditions d'essais), constituera un atout majeur pour comprendre les données manipulées et contribuer efficacement à leur valorisation.

Durée du contrat

6 mois

Localisation du poste

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Ville

Poissy

Critères candidat

Niveau de diplôme préparé

Anglais (B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright))

Informations générales

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde. Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain. Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.