Stage Computer Vision Contrôle conformité des déchets augmentation des performances

Veolia Environnement SA; Aubervilliers; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise environnementale recherche un stagiaire pour travailler sur un projet d'IA axé sur la détection et l'identification des camions. Les candidats doivent avoir un Master 2 en statistiques ou en data science, avec de solides compétences en programmation, notamment en Python et en utilisation d'outils d'analyse de données comme TensorFlow et pandas. Le stage se déroule dans un environnement stimulant, à Aubervilliers.

Prestations

Accompagnement professionnel

Environnement de travail stimulant

Opportunités d'évolution

Qualifications

• Expérience en analyse de données.
• Solides connaissances en mathématiques et statistiques.
• Capacité de vulgarisation des concepts complexes.

Responsabilités

• Révisions bibliographiques sur modèles de Deep Learning.
• Implémentation de modèles de détection de camions.
• Optimisation des performances des modèles.

Connaissances

Analyse de données

Programmation Python

Statistiques

Machine Learning

Vision par ordinateur

Utilisation de Git

Formation

Master 2 en Statistiques/ Data Science

Outils

TensorFlow

PyTorch

pandas

NumPy

Scikit-learn

dplyr

ggplot

SQL

Description du poste

Objectifs

Ce stage inscrit dans un projet innovant visant à améliorer la sécurité des opérateurs et la gestion des camions sur les sites de traitement Veolia en s’appuyant sur les possibilités offertes par l'IA. L'objectif est de suivre efficacement les camions apporteurs de déchets de leur arrivée sur site à leur départ. Plus spécifiquement le stage se concentrera sur l'intégration d'éléments pertinents de l'expertise métier et la détermination de caractéristiques visuelles pour rendre robuste la détection et l'identification des camions. Il s'agira ensuite de délimiter les déversements de déchets d'intérêt de type divers en vrac au sol à partir d'images provenant de multiples systèmes d'acquisition.

Cette approche permettra d'optimiser le processus de contrôle tout en garantissant une traçabilité précise.

Vous aurez l'opportunité de travailler sur un cas d'usage concret avec accès à des images réelles permettant une application directe des techniques d'IA dans un environnement industriel.

Missions principales

Révision bibliographique sur les modèles Deep Learning appliqués à la détection ré-identification de véhicules compréhension de scènes modèles multimodaux

Recueil du besoin et de l'expertise métier pour orienter les modèles

Exploration de différentes approches selon l'avancement du projet :

Implémentation de modèles de détection de camion

Implémentation de modèles de ré-identification d'un même camion à travers plusieurs caméras (prise d'images discontinue)

Implémentation de modèles de détection de déchets

Evaluation et optimisation des performances des modèles

Proposition créative d'utilisation des résultats pour développer un algorithme utile et utilisé

Qualifications : Formation

Niveau Master 2 ou élève en école d'ingénieur (BAC5) en spécialisation Statistiques Data science mathématiques appliquées computer vision

Vos compétences

Bonne capacité d'analyse de données

Solides connaissances en mathématiques et en statistiques

Solides compétences en programmation : Python / R SQL

Connaissance appliquée des algorithmes d'apprentissage automatiques

Maîtrise de l'utilisation d'outils et de bibliothèques d'analyse de données tels que pandas NumPy Scikit-learn dplyr ggplot

Expérience avec des frameworks d'apprentissage profond comme TensorFlow ou PyTorch

Expérience avec le versionning (Git)

Bonne communication écrite et orale

Vos qualités votre savoir-être

Vous avez une capacité de vulgarisation et êtes capables d'expliquer des concepts complexes à des membres de l'équipe non technique.

Vous disposez d'un esprit d'analyse et de synthèse et aimez raconter des histoires à laide des données.

Vous possédez un esprit d'équipe et êtes capable de travailler en équipe.

Vous êtes curieux et désireux d'apprendre continuellement les nouvelles techniques et technologies de la science des données

Vous êtes créatif et innovant : l'application des compétences analytiques à des situations réelles ne vous fait pas peur.

Informations supplémentaires

Nos valeurs :

Responsabilité Respect Solidarité Innovation Sens du client

Environnement de travail :

Environnement stimulant

team buildings créativité innovation croisement des expertises et des disciplines

des sujets de travail renouvelés pour découvrir et grandir

une vision large des enjeux et des activités de Veolia pour ressourcer le monde

un accompagnement pour se développer professionnellement

les opportunités dévolution au sein d'un groupe mondial

En tant qu'entreprise inclusive Veolia s'engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination.

Pour postuler merci de joindre dans longlet pièces jointes CV et lettre de motivation en format PDF (nommés de la manière suivante : Nom PrénomCV et Nom PrénomLM)

En tant qu'entreprise inclusive Veolia s'engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination.

Remote Work : No

Employment Type : Full-time

Key Skills

Graphic Design,Indesign,Camera Projection,Colour Correction,Computer Graphics,Proprietary Software,Windows,Coversion Process,Art Direction,Visual Effects Management,Adobe Photoshop,Proofread,Layout,AutoDesk Maya,Matte Painting

Experience : years

Vacancy : 1