Stage : Collecte de données au service de la vente des pièces de réemploi

Groupe PSA; Poissy; On-site; EUR 10,000 - 15,000; Full time

Job summary

Groupe PSA propose un stage de collecte et d’analyse des données relatives à la vente des pièces de réemploi. Vous intégrerez l’équipe Industrial Operations de l’économie circulaire et contribuerez à standardiser et améliorer les méthodes d’analyse des pièces excédentaires.

Durée de 6 mois, localisation Île-de-France (Yvelines, 78). BTS/BUT/DUT souhaités et maîtrise du Pack Office; esprit d’initiative et rigueur recommandés pour accompagner la croissance des pièces recyclées.

Qualifications

• Maîtrise du Pack Office (PowerPoint, Excel, Teams).
• Bonne capacité d'analyse et de synthèse.
• Connaissances en gestion de projet.

Responsibilities

• Recensement des moyens et outils et formalisation du processus.
• Recenser et analyser les méthodes alternatives et formaliser leur mode opératoire.
• Rendre le processus apprenant et exploitable avec l'IA tout en garantissant la fiabilité.
• Supporter la publication des pièces sur les marketplaces via le logiciel dédié.

Skills

Analyse

Synthèse

Gestion de projet

Esprit d'équipe

Curiosité

Esprit d'initiative

Relationnel

Aisance en contexte international

Education

BTS

BUT/DUT

Tools

PowerPoint

Excel

Teams

Job description

Stage : Collecte de données au service de la vente des pièces de réemploi

Description du poste

Filière/Métier

Sales & Marketing - Sales & Marketing

Intitulé du poste

Stage : Collecte de données au service de la vente des pièces de réemploi

Description de la mission

Dans le contexte du développement rapide du marché de la pièce de réemploi, il est nécessaire pour STELLANTIS d'être en mesure de valoriser efficacement son propre sourcing de pièces de réemploi.
L'entité ECONOMIE CIRCULAIRE de STELLANTIS a ainsi la charge, de valoriser au mieux l'ensemble des pièces issues de ses activités industrielles en excédant par rapport à leur destinée nominale (assemblage sur des véhicules neufs).
La collecte des données caractérisant ces pièces excédentaires permet de décider de la filière de valorisation la plus appropriée et rentable pour STELLANTIS.
La mission confiée consiste à améliorer ce processus de collecte des données, en le complétant (données additionnelles), en l'accélérant (recensement des meilleures pratiques, des meilleurs outils), en l'améliorant (coopération avec les projets « DATA » en cours), en veillant constamment à la fiabilité des données et processus utilisées et en le standardisant (pérennité et transmission du savoir-faire).
La bonne exécution de la mission vise à améliorer le taux de reprise des pièces proposées à l'économie circulaire, et à enrichir les données caractérisant les pièces dans le cadre de la commercialisation des pièces de réemploi.
Concrètement, il s'agit à partir d'une référence pièce usine (OEM), d'identifier la/les références aftermarket correspondantes (OES) avec son statut, son champ d'application (car park) afin de pouvoir estimer le potentiel commercial de la pièce(sellability).
Dès lors que ce potentiel commercial est reconnu, de rassembler l'ensemble des données qui permettront à la pièce :

• D'apparaître plus souvent dans les résultats des moteurs de recherche.
• De préciser et conforter le lien pièce-véhicule

Au service de la croissance de la vente des pièces de Réemploi en provenance de STELLANTIS.

Vos missions

Au sein de l'équipe Industrial Opérations(IO) de l'économie circulaire, vous participerez activement à la standardisation et à l'amélioration du processus d'analyse des pièces et de collecte des données afférentes.

1. Recensement des moyens et outils à disposition
   • Étudier le processus actuel et le formaliser (QQOQC, SIPOC, …)
   • Décrire les modes opératoires ainsi que les modes d'accès aux données.
   • Produire un comparatif des différentes méthodes
   • Produire un livrable facilitant l'exécution rapide du processus, à partir de la méthode retenue.
2. Recenser et analyser les méthodes alternatives
   • Tester et évaluer ces méthodes
   • Formaliser le mode opératoire des méthodes retenues
3. Rendre le processus apprenant
   • Permettre l'exploitation des études et analyses déjà réalisées
   • S'appuyer sur l'IA tout en garantissant la fiabilité des données.
4. Supporter le processus de publication sur les marketplaces via le logiciel retenu pour le centre de traitement des véhicules hors d'usage de Poissy.
   • Aider à la publication des pièces orphelines (non rattachées à un VIN véhicules), comme les rebuts fonctionnels en provenance des usines.

Étudiant(e) Bac+3 :

• BTS
• BUT/DUT

Compétences techniques

• Maîtrise du Pack Office (PowerPoint, Excel, Teams)
• Bonne capacité d'analyse et de synthèse
• Appétence pour les solutions digitales et l'expérience utilisateur
• Connaissances en gestion de projet

Qualités personnelles

• Curiosité
• Esprit d'initiative
• Rigueur
• Capacité d'analyse
• Excellent relationnel
• Esprit d'équipe
• Aisance dans un environnement international

Ce que vous allez apprendre

• Connaissance du produit automobile et des pièces de rechange
• Marketing
• Customer Experience
• Data analyst
• Transformation digitale
• Système de production et processus

At Stellantis, we assess candidates based on qualifications, merit and business needs. We welcome applications from people of all gender identities, age, ethnicity, nationality, religion, sexual orientation, and disability. Diverse teams will allow us to better meet the evolving needs of our customers and care for our future.

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Durée du contrat

6 mois

Localisation du poste

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Niveau de diplôme préparé

Anglais (B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright))

Entité de rattachement

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