Stage CNF: estimer humidité et rugosité du sol (SAR)

Magellium Artal Group; Ramonville-Saint-Agne; Remote; EUR 7.800 - 12.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Magellium Artal Group recherche un stagiaire en Master ingénierie spécialisé traitement du signal et IA pour estimer l’humidité et la rugosité des sols à partir d’images Sentinel 1. Le stage s’inscrit dans l’équipe Intelligence Artificielle et traitement des données spatiales, avec un focus sur les CNF et l’inversion de modèles.

Vous implémenterez des méthodes en Python/PyTorch, développerez une bibliothèque d’inversion par CNF, et effectuerez des entraînements et évaluations avec des données

Qualifikationen

• Étudiant(e) Bac+5 en ingénierie avec spécialisation en traitement du signal et IA.
• Formation en télédétection et mathématiques solide.
• Autonomie et appétence pour la recherche.

Aufgaben

• Évaluer l’utilité des CNF pour estimer l’humidité et la rugosité des sols à partir de Sentinel-1.
• Concevoir et développer une bibliothèque d’inversion par CNF.
• Réaliser entraînements et évaluations sur données SAR et images réelles.
• Comparer aux méthodes traditionnelles et documenter les résultats.

Kenntnisse

Python

PyTorch

Deep Learning

Télédétection

Ausbildung

Master en ingénierie ou équivalent

Tools

Python

PyTorch

Jobbeschreibung

Magellium Artal Group recherche un stagiaire en Master ingénierie spécialisé traitement du signal et IA pour estimer l’humidité et la rugosité des sols à partir d’images Sentinel 1. Le stage s’inscrit dans l’équipe Intelligence Artificielle et traitement des données spatiales, avec un focus sur les CNF et l’inversion de modèles.

Vous implémenterez des méthodes en Python/PyTorch, développerez une bibliothèque d’inversion par CNF, et effectuerez des entraînements et évaluations avec des données