Stage Chef de Projet Data Scientist — IA & ML, Paris

SFR com; Paris; On-site; EUR 11,160 - 16,740; Full time

Job summary

Une entreprise de télécommunications recherche un(e) stagiaire Chef de Projet Data Scientist à Paris. Le candidat participera à des projets d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning, en utilisant des technologies de pointe. Une formation Bac+4/Bac+5 et des compétences en Python sont requises. Le stage durera au moins 6 mois et se déroulera dans un environnement agile et collaboratif.

Qualifications

• Formation en Data Science avec option Machine Learning ou IA.
• Compétence en anglais appliquée au domaine technique.
• Connaissances souhaitées en Cloud, Système et Réseau.

Responsibilities

• Participer à la réflexion de nouvelles solutions.
• Challenger les différents choix techniques.
• Exploiter et transformer les données.

Skills

Développement Python

Analyse de données

Machine Learning

Curiosité

Education

Bac+4/Bac+5 en école d'ingénieur ou Master Statistiques / Informatique

Tools

Outils de visualisation

Bases de données

Cloud

Job description

Stagiaire (h/f) - CHEF DE PROJET DATA SCIENTIST

• Date de publication : 24/10/2025
• Type de contrat : Stage rémunéré (5 mois)
• Département : Paris (75)
• Ville : PARIS

Informations générales

Entreprise d'innovation et 2ᵉ opérateur français, SFR transforme les usages grâce à un réseau puissant — Fibre, 4G, 5G — et des expertises de pointe en IA, data, cloud ou encore cybersécurité. SFR accompagne chaque jour près de 27 millions de clients.
Ce qui nous anime, c'est bien plus qu'un plan stratégique : c'est une tranSFRmation collective, audacieuse et engagée, portée par 8 000 collaborateurs qui veulent faire bouger les lignes.

Rejoindre SFR, c'est contribuer à une mission qui a du sens, avec un impact réel et rapide. Chaque jour est une opportunité de tester, proposer, transformer.

Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Intitulé du poste
Stagiaire (h/f) - CHEF DE PROJET DATA SCIENTIST

Description de la mission

Le pôle SI développe et maintient nos infrastructures au service du business et de ses enjeux. Sa mission: être performant et agile pour permettre à toute l'entreprise de rendre la meilleure qualité de service à nos clients.

C'est dans ce contexte novateur et motivant, que nous recherchons pour la Direction Système d'information Data & IA un(e) stagiaire, pour une mission d'au minimum 6 mois.

En tant que stagiaire data scientist, tu seras au cœur des enjeux data d'un opérateur Telecom, avec des missions concrètes et à fort impact.

Tu auras pour missions et responsabilités:

• Participer à la réflexion de nouvelles solutions, de nouveaux outils
• Être force de proposition que ce soit par des méthodes éprouvées ou des innovations technologiques en vogue
• Savoir challenger les différents choix possibles

Mise en œuvre:

• Tirer la connaissance de la donnée
• Extraction de la donnée depuis nous outils
• Transformation et exploration de la donnée à l'aide d'outils de visualisation
• Modélisation à l'aide d'algorithmes de Machine Learning / I.A Générative
• Participer à l'animation de l'équipe et à la bonne conduite des projets

Un stage en Intelligence Artificielle où l'étudiant prendra part aux développements de solutions innovantes en Machine Learning et IA Générative, en utilisant des technologies de pointe sur nos plateformes du Cloud. Ce stage permettra au stagiaire de participer à toutes les étapes de projets concrets, de la conception à la mise en œuvre, dans un environnement agile et collaboratif.

Vous êtes idéalement issu d'une formation de niveau Bac+4/Bac+5 en école d'ingénieur, ou bien de type Master Statistiques / Informatique. Une spécialisation Data Science avec option Machine Learning ou IA est requise.

Vous possédez une appétence pour le développement Python de manière générale et des connaissances en Bases de données. Quelques notions en Cloud, Système et en Réseau sont un plus. Une compétence en anglais (appliquée au domaine technique) est appréciée.

Tu es curieux, motivé rigoureux, et passionné par la donnée ? Ce stage est fait pour toi !