Stage Biostatistique & Data Science — Biomarqueurs & Patients Virtuels

Servier; France; Hybrid; EUR 12,000 - 17,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail 8 jours/mois

Horaires flexibles

Salle de sport sur site

Navettes Servier

Certification Well Platinum

Job summary

Servier recherche un stagiaire en biostatistique pour travailler sur l’identification de biomarqueurs prédictifs via des méthodes de machine learning et des modèles biologiques. Le stage s’inscrit dans le cadre de la médecine de précision et des patients virtuels, avec analyse de données simulées et évaluation des performances.

Le stage est basé au Servier Paris-Saclay R&D Institute, Gif-sur-Yvette, et dure 6 mois. Télétravail partiel autorisé et horaires flexibles, dès mars-avril 2027.

Qualifications

• Étudiant(e) en Master 2 ou équivalent, dernière année d’école d’ingénieur, spécialisation biostatistique.
• Idéalement formation en statistiques et data science avec approche biomédicale.
• Maîtrise des méthodes de machine learning et d’analyses de données.
• Anglais minimum B2 et autonomie pour travailler sur des données biomédicales.

Responsibilities

• Contribuer à l’identification de biomarqueurs prédictifs par ML et approches mécanistiques.
• Évaluer et améliorer la génération de patients virtuels et la diversité des caractéristiques biologiques.
• Analyser des données simulées et comparer des méthodes pour identifier des biomarqueurs pertinents.

Skills

Biostatistique

Machine learning

Python

R

Data analysis

Anglais B2

Education

Master 2 en biostatistique

Tools

Python

R

Job description

Servier recherche un stagiaire en biostatistique pour travailler sur l’identification de biomarqueurs prédictifs via des méthodes de machine learning et des modèles biologiques. Le stage s’inscrit dans le cadre de la médecine de précision et des patients virtuels, avec analyse de données simulées et évaluation des performances.

Le stage est basé au Servier Paris-Saclay R&D Institute, Gif-sur-Yvette, et dure 6 mois. Télétravail partiel autorisé et horaires flexibles, dès mars-avril 2027.