STAGE - Biostatistique & Data Science - Patients Virtuels & Biomarqueurs (H/F)

Servier; Villiers-le-Bâcle; On-site; EUR 13,000 - 20,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail jusqu’à 8 jours/mois

Horaires flexibles

Salle de sport gratuite

Navettes Servier

Job summary

Servier recherche un stagiaire en Biostatistique et Data Science pour travailler sur des patients virtuels et des biomarqueurs prédictifs. Le stage vise à combiner ML et mécanismes biologiques pour améliorer l’identification des biomarqueurs et la génération de patients virtuels.

Le stage se déroulera au Servier Paris-Saclay R&D Institute, Gif-sur-Yvette (91), sur 6 mois, à partir de Mars-Avril 2027.

Qualifications

• Étudiant(e) en Master 2 en biostatistique ou équivalent.
• Première expérience avec des méthodes de machine learning.
• Maîtrise de Python ou R et analyse de données.
• Expérience avec des données biomédicales appréciée.
• Anglais B2 minimum.

Responsibilities

• Améliorer l’identification de biomarqueurs prédictifs par des méthodes ML et des approches fondées sur des mécanismes biologiques.
• Évaluer et améliorer la génération de patients virtuels afin d’obtenir des populations biologiquement plausibles et représentatives.

Skills

Machine learning

Python

R

Données biomédicales

Education

Master 2 biostatistique

Job description

Sélectionnez la fréquence (en jours) de réception d’une alerte:

STAGE – Biostatistique & Data Science – Patients Virtuels & Biomarqueurs (H/F)

Nous sommes un groupe pharmaceutique à dimension humaine, international et indépendant, gouverné par une Fondation. Notre modèle, singulier, fait notre fierté mais, surtout, nous permet de servir pleinement notre vocation : « Engagés pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients ».

Aujourd’hui leader mondial en cardiologie, nous avons choisi de devenir un acteur focalisé et innovant en oncologie d’ici 2030, en ciblant des cancers difficiles à traiter et en y consacrant plus de 70 % de notre budget R&D. Un défi que nous poursuivons en parallèle du développement de notre activité générique pour un accès à des soins de qualité pour tous, et à moindre coût. Nous ? 22 000 passionnés de plus de 50 nationalités, portés par un esprit d’entreprenariat. Chaque jour nous avançons avec et pour les patients, avec et pour nos équipes, portés par l’envie de prendre soin, d’oser, de nous développer, de nous engager pour être utiles à celles et ceux qui en ont besoin. Venez vivre et contribuez à faire vivre notre engagement #MovedByYou www.servier.com

Patients virtuels et modèles QSP pour identifier des biomarqueurs prédictifs de la réponse au traitement.

Votre mission :

La médecine de précision vise à identifier les patients les plus susceptibles de répondre à un traitement. Cela nécessite de détecter le plus tôt possible des biomarqueurs prédictifs de la réponse, idéalement avant les études cliniques. À ce stade du développement, les données disponibles chez les patients sont encore limitées. Les patients virtuels constituent donc une approche prometteuse pour explorer ces biomarqueurs.

Ces patients virtuels peuvent être générés à partir de modèles QSP (Quantitative Systems Pharmacology), qui représentent les mécanismes de la maladie et le mode d’action du traitement. Déjà utilisés pour accompagner le développement des médicaments, notamment le choix des doses, ces modèles pourraient également aider à identifier les caractéristiques des patients associées à une meilleure réponse au traitement.

Au cours de ce stage, vous contribuerez à deux objectifs :

Améliorer l’identification de biomarqueurs prédictifs en combinant des méthodes de machine learning et des approches fondées sur les mécanismes biologiques.

Évaluer et améliorer la génération de patients virtuels afin d’obtenir des populations biologiquement plausibles, représentatives de la diversité des patients et préservant les relations entre les différentes caractéristiques biologiques.

Vous serez amené(e) à analyser des données simulées, à comparer différentes méthodes et à évaluer leur capacité à identifier des biomarqueurs pertinents pour la réponse au traitement.

Votre profil :

Nous recherchons un(e) étudiant(e) intéressé(e) par la statistique, la data science et la modélisation, avec une forte envie d’apprendre et de contribuer à un projet de recherche appliqué au développement de nouveaux traitements.

Compétences requises:

• Formation: Étudiant(e) en Master 2, en dernière année d’école d’ingénieur ou dans une formation équivalente, avec une spécialisation en biostatistique.
• Compétences techniques: Première expérience avec des méthodes de machine learning
• Maîtrise de Python ou R, avec une expérience en analyse de données
• Une première expérience avec des données biomédicales ou issues des sciences de la vie serait appréciée
• Niveau d’anglais B2 minimum

Qualités recherchées

• Autonomie et esprit d’initiative
• Esprit critique et curiosité
• Capacité à communiquer clairement des résultats scientifiques

Pourquoi nous rejoindre?

Nos étudiants sont nos meilleurs ambassadeurs. Nous sommes 1er au classement France HappyTrainees et de nouveau 2ème au classement mondial HappyTrainees 2026.

Epanouissement professionnel, esprit de collaboration, équilibre vie pro-vie perso sont au cœur de notre proposition d’expérience. En intégrant notre équipe, vous bénéficiez de :

• Projets enrichissants et stimulants
• Tuteurs engagés pour un accompagnement personnalisé
• La convivialité avec des événements et une ambiance de travail dynamique (ex: Campus Welcome Session, séminaires, ateliers de développement personnel, …).
• Télétravailjusqu’à 8jours par mois en fonction de l’activité
• Horaires flexibles
• Accès gratuit à la Salle de sport dans nos locaux (coaching individuel, machines et cours collectifs)
• Accès gratuit aux sept lignes de navette Servier
• Certification Well Platinum (bien-être des employés et respect de l’environnement)

Informations pratiques

• Site : Servier Paris-Saclay R&D Institute, Gif-sur-Yvette (91)
• Durée : 6 mois
• Date de début : Mars-Avril 2027
• Type de contrat: Stage
• Accessibilité: Site accessible aux personnes en situation de handicap

Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients.

Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer.