Stage Biochimie IA — Modélisation prédictive en santé

Sanofi

Vitry-sur-Seine

Sur place

EUR 12 000 - 16 000

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Restaurant d’entreprise

Résumé du poste

Sanofi recherche un stagiaire biochimie IA pour 6 mois à Vitry-sur-Seine. Vous participerez au développement d’une approche alliant chimie analytique et IA pour prédire les conditions d'études de stress et dégradation sur des molécules biologiques complexes.

Le poste offre une expérience pratique encadrée par des mentors et des équipes collaboratives, avec possibilité de développer des compétences en ML, chimie analytique et caractérisation de protéines dans un contexte biopharmaceutique.

Qualifications

  • Éducation: bac +5 en chimie ou chimie analytique.
  • Langues: anglais intermédiaire.
  • Connaissances en chimie analytique, en caractérisation de protéines, en langage de programmation et en machine learning.
  • Autonomie, rigueur et force de proposition.

Responsabilités

  • Participer à la structuration des données historiques d'études de stress pour constituer une base de données exploitable.
  • Contribuer au développement et à l’optimisation d’un modèle prédictif identifiant des conditions de stress menant à au moins 20% de dégradation des attributs qualité ciblés.
  • Participer aux tests et à la validation du modèle, comparer les résultats prédictifs aux résultats expérimentaux.
  • Contribuer à des recommandations pour une utilisation future du modèle.

Connaissances

Autonomie
Rigueur
Esprit d'équipe
Anglais intermédiaire

Formation

Bac+5 en chimie ou chimie analytique

Outils

Python

Description du poste

Sanofi recherche un stagiaire biochimie IA pour 6 mois à Vitry-sur-Seine. Vous participerez au développement d’une approche alliant chimie analytique et IA pour prédire les conditions d'études de stress et dégradation sur des molécules biologiques complexes.

Le poste offre une expérience pratique encadrée par des mentors et des équipes collaboratives, avec possibilité de développer des compétences en ML, chimie analytique et caractérisation de protéines dans un contexte biopharmaceutique.

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