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Le CEA propose un stage visant à utiliser les outils de machine learning pour construire un potentiel classique fidèle aux simulations ab initio. Le candidat assistera à des simulations et à l’analyse des résultats pour mieux comprendre les processus de nucléation et la démixtion dans les systèmes étudiés.
Profil recherché: Bac+4/+5 et maîtrise de Python, Fortran et C. Localisation: Bruyères-le-Châtel, Essonne (Île-de-France).
Python, Fortran, C.
L'objectif du stage est d'utiliser les outils du machine learning pour construire un potentiel classique fidèle aux simulations numériques ab initio. La base de données ab initio est déjà existante mais quelques simulations supplémentaires pourront être nécessaires. Ce potentiel classique sera ensuite utilisé pour créer des simulations grandes échelles et pour caractériser les processus de nucléation lors de la démixtion. Cette étude permettra de mieux contraindre les interprétations expérimentales, mais aussi de mieux comprendre les processus de séparation de phases au sein des planètes géantes.
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.
Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.
Python, Fortran, C.
Bac+4/+5
Site
DAM Île-de-France
France, Ile-de-France, Essonne (91)
Bruyères-le-Châtel