Stage - Assistant(e) Data Scientist – Agents pour le développement ML H/F

Crédit Agricole; Montrouge; Sur place; EUR 11 000 - 16 000; Plein temps

Résumé du poste

Crédit Agricole S.A. recherche un stagiaire au sein de l’unité CA-AI pour concevoir et évaluer des agents de code en ML.

Vous contribuerez à benchmarker les frameworks existants et à développer un harness IA dédié, puis à mettre en place un agent ML à intelligence itérative avec des cycles autonomes et des évaluations de performances. Vous travaillerez sous la supervision d’experts IA, dans une squad pluridisciplinaire, afin de livrer des livrables conformes et documentés, favorisant l’échelle

Qualifications

• Développement Python et maîtrise des librairies utilisées en science des données.
• Connaissances en ML/DL et bonnes pratiques de développement logiciel.
• Anglais bilingue, bonne capacité de communication et travail en équipe.

Responsabilités

• Réaliser un benchmark des frameworks agentiques pour l’automatisation ML.
• Construire un harness IA dédié au ML et déployer l’environnement d’expérimentation.
• Mettre en place un agent ML à itération autonome et évaluer les performances.

Connaissances

Python

Machine Learning

Anglais bilingue

Outils

NumPy

Pandas

Scikit-learn

Description du poste

Crédit Agricole S.A.

Rejoignez Crédit Agricole Artificial Intelligence (CA-AI), la nouvelle entité du groupe Crédit Agricole dédiée à l’industrialisation et au déploiement de solutions IA communes, au service de la transformation des métiers du Groupe [lancement officiel le 19/10/2026].

Son objectif : développer une IA industrielle performante, résiliente et durable, grâce à la maîtrise des choix technologiques et des dépendances. Pour se faire, CA-AI conçoit, développe et opère ces solutions pour les différentes entités du Groupe. Elle mutualise expertises, plateformes et capacités technologiques pour accélérer leur passage à l’échelle et créer durablement de la valeur au travers des usages déployés par les métiers et leurs IT.

En agissant chaque jour dans l’intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l’inclusion et plaçons l’humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

L’objectif de ce stage est de concevoir et d’évaluer des agents de code spécialisés en Machine Learning, capables de construire, évaluer, itérer et relancer de manière autonome ces pipelines ML.

Vous aurez pour missions principalesde:

• Réaliser un benchmark des frameworks agentiques: Etudier et comparer les frameworks existants dédiés à l’automatisation ML (ex: Probabl/skrub, AutoML, etc.) afin d’identifier les solutions les plus adaptées au contexte du groupe;
• Construire un harness IA dédié au ML: Développer l’environnement dans lequel l’agent ML évoluera. Cela repose sur trois piliers principaux: compréhension des métriques spécifiques, bonnes pratiques de feature engineering et contraintes de déploiement;
• Mettre en place d’un agent ML à intelligence itérative: En s’appuyant sur le harness construit précédemment, implémenter un cycle autonome complet:
  • Génération automatique d’un premier modèle baseline;
  • Exécution, lancement du pipeline sur les données;
  • Évaluation, calcul des métriques (performances, biais, etc.);
  • Hypothèses d’amélioration, identification automatique des problèmes (overfitting, déséquilibre de classes, etc.);
  • Améliorations, modifications et enrichissement du pipeline;
  • Re-exécution, validation des améliorations.

Organisation et livrables:

Dans l’objectif de livrer des fonctionnalités intégrables au sein des solutions industrielles en production, les stages se déroulent sous l’encadrement d’experts IA au sein d’une Squad pluridisciplinaire ayant comme référent fonctionnel un chef de projet IA, et selon une méthode Projet interne qui fait l’objet d’une certification IA de confiance et d’une labélisation RSE.

Data Science/Statistiques.Compétences techniques :Machine learning/Deep LearningDéveloppement python et bonnes connaissances des librairies utilisées en Science des donnéesDéveloppement agentique (ex. agents de code)Compétences générales :Grande rigueur et autonomieAptitude pour le travail en équipeCommunication claireInnovation/R&D et force de propositionLibrairies de développement: PythonAnglais Bilingue