Stage - Assistant(e) Data Scientist – Agents pour le développement ML H/F

Crédit Agricole SA; France, Garches; Hybride; EUR 8 900 - 11 000; Plein temps

Résumé du poste

Crédit Agricole SA recherche un(e) stagiaire Assistant Data Scientist pour travailler sur des agents dédiés au développement ML au sein de CA-AI. Stage de 6 mois avec prise de fonction prochaine, axé sur l’industrialisation et le déploiement de solutions IA dans un cadre Groupe.

Vous mènererez des benchmarks, développerez un harness IA et mettrez en place un cycle autonome d’itération sur des données internes et externes, en collaboration avec les équipes Data et Engineering, tout en respectant

Qualifications

• Bac +5 / M2 minimum en Data Science ou équivalent.
• Formation/Data science ou statistiques exigée.
• Maîtrise du développement Python et des librairies liées à la data.

Responsabilités

• Réaliser un benchmark des frameworks agentiques et identifier les meilleures solutions pour le groupe.
• Construire un harness IA dédié au ML et définir les métriques et les pratiques de feature engineering.
• Mettre en place un agent ML à boucle itérative avec génération de modèles, exécution, évaluation et amélioration.

Connaissances

Python

Data science libraries

Agent development

Teamwork

Formation

Bac+5 / M2 et plus en Data Science/Statistiques

Formation spécialisée en IA

Outils

Python

Description du poste

Stage - Assistant(e) Data Scientist – Agents pour le développement ML H/F

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Autres

Intitulé du poste

Stage - Assistant(e) Data Scientist – Agents pour le développement ML H/F

Durée (en mois)

6 mois

Date prévue de prise de fonction

Rejoignez Crédit Agricole Artificial Intelligence (CA-AI), la nouvelle entité du groupe Crédit Agricole dédiée à l’industrialisation et au déploiement de solutions IA communes, au service de la transformation des métiers du Groupe [lancement officiel le 19/10/2026].

Son objectif : développer une IA industrielle performante, résiliente et durable, grâce à la maîtrise des choix technologiques et des dépendances. Pour se faire, CA-AI conçoit, développe et opère ces solutions pour les différentes entités du Groupe. Elle mutualise expertises, plateformes et capacités technologiques pour accélérer leur passage à l’échelle et créer durablement de la valeur au travers des usages déployés par les métiers et leurs IT.

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

L’objectif de ce stage est de concevoir et d’évaluer des agents de code spécialisés en Machine Learning, capables de construire, évaluer, itérer et relancer de manière autonome ces pipelines ML.

Vous aurez pour missions principalesde:

• Réaliser un benchmark des frameworks agentiques: Etudier et comparer les frameworks existants dédiés à l’automatisation ML (ex: Probabl/skrub, AutoML, etc.) afin d’identifier les solutions les plus adaptées au contexte du groupe;
• Construire un harness IA dédié au ML: Développer l’environnement dans lequel l’agent ML évoluera. Cela repose sur trois piliers principaux: compréhension des métriques spécifiques, bonnes pratiques de feature engineering et contraintes de déploiement;
• Mettre en place d’un agent ML à intelligence itérative: En s’appuyant sur le harness construit précédemment, implémenter un cycle autonome complet:
  • Génération automatique d’un premier modèle baseline;
  • Exécution, lancement du pipeline sur les données;
  • Évaluation, calcul des métriques (performances, biais, etc.);
  • Hypothèses d’amélioration, identification automatique des problèmes (overfitting, déséquilibre de classes, etc.);
  • Améliorations, modifications et enrichissement du pipeline;
  • Re-exécution, validation des améliorations.

Organisation et livrables:

Dans l’objectif de livrer des fonctionnalités intégrables au sein des solutions industrielles en production, les stages se déroulent sous l’encadrement d’experts IA au sein d’une Squad pluridisciplinaire ayant comme référent fonctionnel un chef de projet IA, et selon une méthode Projet interne qui fait l’objet d’une certification IA de confiance et d’une labélisation RSE.

Compléments

Les étapes clés du stage sont les suivantes :

• Veille bibliographique sur la problématique ;
• Récupération des données ciblées et création des indicateurs de manière industrielle;
• Sélection et implémentation des approches les plus adaptées à la problématique ;
• Intégration des développements dans les produits du DataLab Groupe ;
• Publication scientifique si les travaux aboutissent à de nouvelles approches plus performantes que l’état de l’art;
• Communication sur le stage aussi bien au sein et en dehors du DataLab Groupe.

Le stagiaire aura accès à des environnements d’engineering industriel puissants et à l’état de l’art, en local et dans le cloud.

Les modèles seront évalués sur des données internes (annotées si besoin) ainsi que des données externes (open-data), et seront intégrés dans les produits et services IA en production.

Des interactions avec l’ensemble des équipes data science et engineering et des experts métier du Groupe auront lieu.

• L'entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieur à deux mois consécutifs

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Data Science/Statistiques.

Compétences recherchées

Compétences techniques :

• Développement python et bonnes connaissances des librairies utilisées en Science des données
• Développement agentique (ex. agents de code)

Compétences générales :

• Grande rigueur et autonomie
• Aptitude pour le travail en équipe
• Communication claire
• Innovation/R&D et force de proposition

Outils informatiques

Librairies de développement: Python

Anglais Bilingue

Informations générales

Entité

Rejoignez une entreprise au cœur des activités du groupe Crédit Agricole, de ses évolutions et de sa transformation.

Holding et société cotée du Groupe, Crédit Agricole S.A assure la coordination, la cohérence et les synergies entre les entités pour porter les ambitions du Projet du Groupe.

Les missions confiées à nos collaborateurs offre une vision transversale des enjeux économiques et stratégiques du Groupe.

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.