Stage - assistant data & ai engineer – copilot agentique d'assistance au développement H/F

Crédit Agricole SA; Montrouge; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise financière recherche un stagiaire assistant data & ingénieur IA pour développer des agents autonomes et concevoir des prototypes d'applications. Le candidat idéal a une formation en développement ou systèmes d'information, avec des compétences en cartographie de frameworks IA et intégration CI/CD. Ce stage offre une opportunité de travailler dans un environnement innovant et dynamique.

Qualifications

• Formation supérieure en développement, Système d’information, Génie Logiciel ou Intelligence Artificielle.

Responsabilités

• Développement d'agents IA pour des applications.
• Cartographier l'écosystème des frameworks d'agents IA.
• Concevoir un prototype pour générer des projets personnalisés.
• Conduire un benchmark des solutions d'agents IA.
• Intégration et fonctionnalités avancées dans l'environnement de développement.
• Implémenter le traitement automatisé des tickets.
• Développer l'intégration avec l'architecture standard.
• Établir une méthodologie incluant la veille technologique.

Connaissances

Développement d'agents IA

Connaissance des frameworks d'agents IA

Intégration CI/CD

Systèmes d'information

Formation

Université ou école d'ingénieur en développement

Description du poste

Stage - assistant data & ai engineer – copilot agentique d'assistance au développement H/F

Au sein de la Direction de la Transformation Technologique Data & IA (TEC), la Direction Data & IA Groupe a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de l’Intelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole.

Elle s’appuie notamment pour cela sur le DataLab Groupe pôle de référence en conception interne de solutions Data & IA innovantes et industrielles en partenariat avec les entités du Groupe.

Le DataLab Groupe dispose de toutes les compétences Data coopérant au sein de Squads pluridisciplinaires selon une méthode interne d’inspiration Agile : Data & AI Engineering visant à préparer les données, définir les architectures, infrastructures et « packager » les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI, Data Science Analytique et Sémantique pour concevoir des algorithmes d’Intelligence Artificielle basés sur l’open source exploitant respectivement des données structurées (tabulaires) et des données non structurée (texte, image, voix, vidéos) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe, Gestion de projets qui avec l’ensemble des partenaires et équipes techniques du DataLab Groupe, permet d'identifier et étudier les opportunités, cadrer les projets et en coordonner la réalisation.

Après les Copilotes de développement tels que GitHub Copilot, les agents IA (systèmes autonomes à base de LLM avec connexions externes) émergent comme une solution prometteuse pour améliorer la productivité des développeurs.

Contrairement aux approches actuelles statiques, nécessitant une intervention humaine constante, l'agentique permet d'envisager des systèmes capables de compréhension contextuelle, d'adaptation dynamique et d'exécution autonome de workflows complexes.

Cette évolution se concrétise au travers de plateformes spécialisées comme Cursor, Windsurf, bolt.new ou Lovable, qui transforment l'interaction développeur-code en proposant une IA partenaire.

Missions principales

• Développement d'agents IA en partie autonomes pour la création d'applications
• Cartographier l'écosystème des frameworks d'agents IA existants et réaliser un inventaire complet adapté aux cas d’usage de développement
• Concevoir et développer un prototype capable de générer des instances de projets personnalisés à partir de templates et d'exemples d'applications existantes
• Conduire un benchmark comparatif des solutions pour identifier les approches les plus performantes.
• Intégration et fonctionnalités avancées dans l'environnement de développement
• Implémenter les fonctionnalités de traitement automatisé des tickets simples et de génération de merge requests
• Développer les capacités d'intégration avec l'architecture standard (CI/CD, outils de revue de code) et de respect des normes de développement des équipes
• Établir une méthodologie incluant veille technologique, définition de cas d’usage prioritaires et mise en place d'environnements de test pour l'évaluation des performances

Qualifications

Université, école d'ingénieur avec une spécialisation développement, Système d’information, Génie Logiciel, Intelligence Artificielle