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Une grande institution financière recherche un stagiaire pour assister l'équipe de Gestion de Projets dans la transformation digitale et l'utilisation de la Data et de l'Intelligence Artificielle. Les responsabilités incluent l'assistance à la gestion de projets, la contribution à des supports variés, et l'animation de la communauté d'experts. Le candidat idéal a une formation en ingénierie ou en commerce et un fort intérêt pour les sujets Data.
Au sein de la Direction de la Transformation Technologique Data & IA (TEC), la Direction Data & IA Groupe a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de l’Intelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole. Elle s’appuie notamment pour cela sur le DataLab Groupe pôle de référence en conception interne de solutions Data & IA innovantes et industrielles en partenariat avec les entités du Groupe.
Le DataLab Groupe dispose de toutes les compétences Data coopérant au sein de Squads pluridisciplinaires selon une méthode interne d’inspiration Agile : Data & AI Engineering visant à préparer les données, définir les architectures, infrastructures et « packager » les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI; Data Science Analytique et Sémantique pour concevoir des algorithmes d’Intelligence Artificielle basés sur l’open source exploitant respectivement des données structurées (tabulaires) et des données non structurée (texte, image, voix, vidéos) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe; Gestion de projets qui avec l’ensemble des partenaires et équipes techniques du DataLab Groupe, permet d\’identifier et étudier les opportunités, cadrer les projets et en coordonner la réalisation.
Au cours de votre stage, vous rejoindrez l’équipe « Gestion de Projets » qui avec l’ensemble de nos partenaires et les experts Techniques du DataLab Groupe, identifie et cadre les projets puis en coordonne la réalisation.
De formation supérieure en école d’ingénieur / de commerce ou en université, avec une appétence forte pour les sujets Data / Intelligence Artificielle.