Stage - Assistant chef de projet Knowledge à l’ère de l’IA F/H

JCDecaux; Neuilly-sur-Seine; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

JCDecaux recherche un expert pour formaliser et piloter la gestion des connaissances et la donnée non structurée au sein du groupe. Vous réaliserez l’audit des pratiques, observerez les usages actuels et les bonnes pratiques internes et externes, puis proposerez une feuille de route concrète pour la gouvernance et les outils.

Vous travaillerez avec Market Governance, Data Governance et le Centre d’Activation IA pour accélérer l’excellence opérationnelle et présenter vos conclusions aux parties

Responsibilities

• Cartographier les pratiques existantes dans les principaux départements : Ventes, Marketing, R&D, Supply Chain, Opérations terrain, Gestion de projets et appels d’offres …
• Identifier les supports, outils et formats aujourd’hui utilisés (documents, SharePoint, Teams, intranets, etc.).
• Analyser les points forts et les limites des pratiques actuelles (duplication, silos, accès, qualité, mise à jour…).
• Réaliser une synthèse des besoins métiers évoqué en termes de capitalisation et de partage de l’information.
• Identifier et documenter les best practices de gestion de la donnée non structurée,
• à partir des retours des équipes internes,
• et via un benchmark externe (retours d’autres entreprises, littérature spécialisée, études de cas).
• Étudier les usages actuels et potentiels de l’IA pour le knowledge management (search intelligent, assistants internes, classification automatique, résumés, etc.).
• Proposer des orientations et recommandations concrètes pour améliorer la gestion de la donnée non structurée et la recherche d’information au sein du groupe.
• Élaborer un rapport de recommandations structuré : gouvernance, processus, outils, rôles et responsabilités, quick wins, roadmap.
• Présenter vos conclusions aux parties prenantes (Market Governance, Data Governance, Centre d’Activation IA, directions métiers, pays).

Job description

Dans un contexte d’accélération du développement de l’intelligence artificielle, la formalisation des connaissances et la gestion de l’information non structurées deviennent des enjeux clés pour activer pleinement le potentiel de ces technologies au sein du groupe.

Rattaché(e) à l’équipe Market Governance, composée d’experts métiers qui accompagnent les pays et les différents départements du groupe, vous travaillerez en étroite collaboration avec la Data Governance et le Centre d’Activation IA Groupe pour identifier des pistes d’amélioration concrètes en termes de gestion de la data non structurée, afin d’accélérer l’excellence opérationnelle des équipes dans la recherche d’information.

Au cœur des enjeux de knowledge management, vos principales responsabilités seront :

Audit des pratiques de documentation et de partage de connaissances

• Cartographier les pratiques existantes dans les principaux départements : Ventes, Marketing, R&D, Supply Chain, Opérations terrain, Gestion de projets et appels d’offres …

• Identifier les supports, outils et formats aujourd’hui utilisés (documents, SharePoint, Teams, intranets, etc.).

• Analyser les points forts et les limites des pratiques actuelles (duplication, silos, accès, qualité, mise à jour…).

• Réaliser une synthèse des besoins métiers évoqué en termes de capitalisation et de partage de l’information.

Analyse des bonnes pratiques internes et externes en gestion des données non structurées

• Identifier et documenter les best practices de gestion de la donnée non structurée,

• à partir des retours des équipes internes,

• et via un benchmark externe (retours d’autres entreprises, littérature spécialisée, études de cas).

• Étudier les usages actuels et potentiels de l’IA pour le knowledge management (search intelligent, assistants internes, classification automatique, résumés, etc.).

Recommandations et rapport final

• Proposer des orientations et recommandations concrètes pour améliorer la gestion de la donnée non structurée et la recherche d’information au sein du groupe.

• Élaborer un rapport de recommandations structuré : gouvernance, processus, outils, rôles et responsabilités, quick wins, roadmap.

• Présenter vos conclusions aux parties prenantes (Market Governance, Data Governance, Centre d’Activation IA, directions métiers, pays).