STAGE - Assistant AI Engineer - Développement de systèmes RAG agentiques H/F

Crédit Agricole Group; Montrouge; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution financière internationale recherche un stagiaire pour améliorer la plateforme CA Generative Search. Le candidat sera impliqué dans le développement d'architectures d'agents et l'intégration d'outils pour répondre à des besoins complexes. Ce stage se déroule sous l'encadrement d'experts et offre une opportunité de travailler sur des solutions industrielles en IA.

Prestations

Accès à des environnements d'ingénierie industriel puissants

Encadrement par des experts IA

Qualifications

• Connaissance en développement d'architectures d'agents et en IA.
• Capacité à investiguer des mécanismes de planification et de raisonnement.
• Expérience avec des outils d'industrialisation et de sécurité.

Responsabilités

• Développer des architectures d'agents pour des recherches complexes.
• Améliorer la qualité des réponses via des mécanismes de raisonnement.
• Intégrer des outils externes dans le processus de raisonnement.

Description du poste

Contexte

Au sein de la Direction de la Transformation Technologique Data & IA (TEC), la Direction Data & IA Groupe a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de l’Intelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole. Elle s’appuie notamment pour cela sur le DataLab Groupe pôle de référence en conception interne de solutions Data & IA innovantes et industrielles en partenariat avec les entités du Groupe.

Le DataLab Groupe dispose de toutes les compétences Data coopérant au sein de Squads pluridisciplinaires selon une méthode interne d’inspiration Agile :

• Data & AI Engineering visant à préparer les données, définir les architectures, infrastructures et « packager » les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI,
• Data Science Analytique et Sémantique pour concevoir des algorithmes d’Intelligence Artificielle basés sur l’open source exploitant respectivement des données structurées (tabulaires) et des données non structurées (texte, image, voix, vidéos) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe,
• Gestion de projets qui avec l’ensemble des partenaires et équipes techniques du DataLab Groupe, permet d\'identifier et étudier les opportunités, cadrer les projets et en coordonner la réalisation.

Objectif du stage

L’objectif du stage est d'améliorer la plateforme interne de Retrieval Augmented Generation (RAG), appelée CA Generative Search (CAGS) déjà déployée en production pour de multiples métiers, en participant aux développements de nouvelles fonctionnalités agentiques.

Problématiques et interventions attendues

Le stagiaire sera amené à intervenir sur différentes problématiques :

• Développer des architectures d'agents pour orchestrer des recherches complexes multi-étapes;
• Investiguer les mécanismes de planification et de raisonnement pour améliorer la qualité des réponses;
• Implémenter des capacités de self-reflexion et de correction automatique des réponses;
• Intégrer des outils externes dans le processus de raisonnement agentique.

Après avoir réalisé un état de l'art spécifique à chaque axe de travail, le stagiaire devra comparer les différentes pistes d'amélioration afin de sélectionner les plus pertinentes, avant d'intégrer ses travaux à CAGS, conjointement avec un stagiaire travaillant sur les aspects Data Science. Le défi est particulièrement relevé compte tenu des exigences d’industrialisation et de sécurité inhérentes au système d’information d’une banque.

Dans l’objectif de livrer des fonctionnalités intégrables au sein des solutions industrielles en production, les stages se déroulent sous l’encadrement d’experts IA au sein d’une Squad pluridisciplinaire ayant comme référent fonctionnel un chef de projet IA, et selon la méthode Projet du DataLab Groupe qui fait l’objet d’une certification IA de confiance et d’une labélisation RSE.

Le stagiaire aura accès à des environnements d’engineering industriel puissants et à l’état de l’art, en local et dans le cloud.