Stage Architecture Système Machine Learning et Optimisation Bayésienne Multi-Objectifs H/F

Valleesud; Le Plessis-Robinson; Sur place; EUR 11 000 - 16 000; Temps partiel

Avantages offerts par ce poste

Remboursement partiel de la carte de b

Restaurant d'entreprise

Activités sociales et culturelles du C

Résumé du poste

Valleesud recrute un stagiaire au sein de la Direction Technical pour participer à la définition et à la validation fonctionnelle d'un système missile et des outils associés.

Le stage vise à étudier et implémenter des techniques d'optimisation bayésienne intégrant une modélisation de faisabilité, afin d'accélérer la recherche d'optimum pour des fonctions d'évaluation coûteuses et mal conditionnées. Des cas tests seront proposés et analysés.

Qualifications

• Stage de fin d'études ou en cursus ingénieur/doctorat recherchant un stage.
• Réaliser une étude bibliographique sur l'état de l'art des techniques d'optimisation bayésienne avec contraintes de faisabilité.
• Implémenter les méthodes retenues en Python.
• Identifier et proposer des cas tests pertinents pour évaluer les approches.

Responsabilités

• Réaliser une étude bibliographique sur l'état de l'art des techniques de prise en compte de contraintes de faisabilité dans les algorithmes d'optimisation bayésienne.
• Implémentez les méthodes retenues en Python.
• Identifier des cas tests pertinents pour évaluer les approches développées.
• Comparer les algorithmes sur ces cas tests, en analysant leurs performances et leur évolutivité.

Connaissances

Rigueur scientifique

Capacité d'analyse

Esprit critique

Outils

Python

Description du poste

Au sein de la Direction Technical, vous rejoignez l'équipe en charge de la définition et de la validation fonctionnelle du système missile et des outils associés.

Objectif de votre stage :

Etudier et implémenter des techniques avancées d'optimisation bayésienne intégrant la modélisation d'une fonction de faisabilité, afin d'accélérer la recherche d'optimum pour des fonctions d'évaluation coûteuses et mal conditionnées.

Grâce à vos compétences, vous :

• Réalisez une étude bibliographique sur l'état de l'art des techniques de prise en compte de contraintes de faisabilité dans les algorithmes d'optimisation bayésienne ;
• Implémentez les différentes méthodes retenues en langage Python ;
• Identifiez des cas tests pertinents pour évaluer les approches développées ;
• Comparez les algorithmes étudiés sur ces cas tests, en analysant leurs performances, leur complexité d'intégration, leur maintenabilité et leur évolutivité.

En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s'inscriront dans le cadre innovant de l'entreprise.

Notre gratification de stage applicable est supérieure au minimum légal.

De nombreux services/avantages vous seront également proposés :

• remboursement partiel de la carte de transport pour les trajets domicile-travail
• restaurant d'entreprise
• activités sociales et culturelles du comité d'entreprise (dans les conditions déterminées par ce dernier)

Parce que se lancer sur le marché de l'emploi est un défi pour les futurs diplômés, nous avons conçu le dispositif START dédié à nos stagiaires et alternants en fin d'études. L'objectif ? Vous accompagner dans votre approche du marché du travail et vous donner toutes les clés pour réussir.