Stage Logiciel Optimisation de Paramètres Effecteurs par Machine Learning H/F

MBDA; Le Plessis-Robinson; Sur place; EUR 10 000 - 15 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Remboursement partiel de la carte de t

Restaurant d'entreprise

Activités sociales et culturelles

Résumé du poste

MBDA recherche un stagiaire au sein de la Direction Technical pour développer des modèles embarqués d’effecteurs destinés à des simulations d’entraînement et à la conduite de tir sur plateformes aéroportées.

Objectif : concevoir et valider un algorithme d’optimisation fondé sur le ML afin de générer un ensemble de paramètres cohérents reproduisant une performance donnée. Rémunération supérieure au minimum légal et nombreux avantages sont proposés.

Qualifications

• Connaissance des enjeux liés à la restitution et des méthodes d’optimisation par ML.
• Expérience ou connaissances en programmation C++17.
• Capacité à développer et valider des algorithmes et à documenter.
• Esprit d’analyse et capacité à travailler en équipe transversale.

Responsabilités

• Prendre connaissance des enjeux liés au besoin de restitution.
• Explorer et sélectionner les méthodes d’optimisation par ML pour répondre au besoin.
• Développer et valider les algorithmes identifiés dans un environnement avec des modèles C++17.
• Réaliser la validation des algorithmes développés et rédiger des rapports de tests et un manuel utilisateur.
• Participer à la diffusion et au support de l’outil au sein des projets.

Connaissances

Machine Learning

C++17

Formation

Étudiant en école d'ingénieur ou master

Outils

C++17

Description du poste

Au sein de la Direction Technical, vous intégrez l'équipe en charge de développer des modèles embarqués d'effecteurs pour les simulations d'entraînement ainsi que pour la conduite de tir des effecteurs tirés depuis plateformes aéroportées.

Objectif de votre stage :

Développer et valider un algorithme d'optimisation fondé sur le Machine Learning, afin de générer un ensemble de paramètres cohérents permettant de reproduire une performance d'effecteurs déterminée.

Grâce à vos compétences vous :

• Prenez connaissance des enjeux liés au besoin de restitution ;
• Explorez et sélectionnez les différentes méthodes d'optimisation par Machine Learning pour répondre au besoin ;
• Développez le ou les algorithmes identifiés, dans un environnement de développement adéquat en interface avec des modèles en C++17 ;
• Réalisez la validation des algorithmes développés ;
• Assurez la gestion en configuration des algorithmes dans une application dédiée ;
• Rédigez les rapports de tests et un manuel utilisateur ;
• Participez à la diffusion auprès du département et des projets de cet outil (algorithmes et IHM) et assurez un support à son utilisation.

En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s'inscriront dans le cadre innovant de l'entreprise.

Notre gratification de stage applicable est supérieure au minimum légal.

De nombreux services/avantages vous seront également proposés :

• remboursement partiel de la carte de transport pour les trajets domicile-travail
• restaurant d'entreprise
• activités sociales et culturelles du comité d'entreprise (dans les conditions déterminées par ce dernier)

Parce que se lancer sur le marché de l'emploi est un défi pour les futurs diplômés, nous avons conçu le dispositif START dédié à nos stagiaires et alternants en fin d'études.

L'objectif ? Vous accompagner dans votre approche du marché du travail et vous donner toutes les clés pour réussir.