Stage Architecture Système : Machine learning et Optimisation Bayésienne Multi-Objectifs F/H

MBDA France; Le Plessis-Robinson; Sur place; EUR 10 000 - 15 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Remboursement transport

Restaurant d’entreprise

Activités sociales et culturelles

Résumé du poste

MBDA France recherche un stagiaire ingénieur pour rejoindre l’équipe de la Direction Technical et contribuer à l’optimisation bayésienne appliquée au système missile. Vous étudierez et implémenterez des techniques avancées intégrant des contraintes de faisabilité afin d’accélérer la recherche d’optimum sur des fonctions coûteuses et mal conditionnées.

Le stage d’une durée de 6 mois, débutant en février 2027, offre une exposition internationale et des projets innovants.

Qualifications

• Étudiant en dernière année d’un cycle d’ingénieur ou équivalent.

Responsabilités

• Réaliser une étude bibliographique sur l’état de l’art des techniques d’optimisation bayésienne avec contraintes de faisabilité.
• Implémenter les méthodes retenues en Python.
• Identifier des cas tests pertinents pour évaluer les approches développées.
• Comparer les algorithmes sur ces cas tests en analysant performances et maintenabilité.

Connaissances

Machine learning

Statistiques

Algorithmie

Python

Formation

Cycle d’ingénieur ou équivalent (Mathématiques Appliquées / Architecture Système / Aéronautique)

Outils

Python

Description du poste

Au sein de la Direction Technical, vous rejoignez l’équipe en charge de la définition et de la validation fonctionnelle du système missile et des outils associés.
Objectif de votre stage :
Etudier et implémenter des techniques avancées d’optimisation bayésienne intégrant la modélisation d’une fonction de faisabilité, afin d’accélérer la recherche d’optimum pour des fonctions d’évaluation coûteuses et mal conditionnées.
Grâce à vos compétences, vous :

• Réalisez une étude bibliographique sur l’état de l’art des techniques de prise en compte de contraintes de faisabilité dans les algorithmes d’optimisation bayésienne ;
• Implémentez les différentes méthodes retenues en langage Python ;
• Identifiez des cas tests pertinents pour évaluer les approches développées ;
• Comparez les algorithmes étudiés sur ces cas tests, en analysant leurs performances, leur complexité d’intégration, leur maintenabilité et leur évolutivité.

En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise.
Notre gratification de stage applicable est supérieure au minimum légal.
De nombreux services/avantages vous seront également proposés : remboursement partiel de la carte de transport pour les trajets domicile-travail, restaurant d’entreprise, activités sociales et culturelles du comité d’entreprise (dans les conditions déterminées par ce dernier)…
Parce que se lancer sur le marché de l’emploi est un défi pour les futurs diplômés, nous avons conçu le dispositif START dédié à nos stagiaires et alternants en fin d’études.
L’objectif ? Vous accompagner dans votre approche du marché du travail et vous donner toutes les clés pour réussir.

Actuellement en dernière année d’un cycle d’ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Mathématiques Appliquées et/ou Architecture Système et/ou Aéronautique.Vous avez une appétence pour la recherche et le développement, l’aéronautique et l’innovation, et disposez de connaissances en machine learning, statistiques et algorithmie, idéalement maîtrisées via Python et ses principales librairies.Compte tenu de l’environnement international de la société, un bon niveau d’anglais est requis.

Durée du stage : 6 mois conventionnésDate de début : à partir de février 2027 (modulable)Les défis technologiques de l’industrie de défense vous motivent ?