STAGE - Apprentissage statistique - F/H

Thales; Limours; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de haute technologie située à Limours propose un stage de 6 mois en apprentissage machine au sein de l'équipe des concepts radars avancés. Le candidat participera à la recherche et développement liées au traitement radar, avec un accent sur l'adaptation de domaine et le calcul scientifique. Les compétences en NumPy, SciPy, Sklearn et PyTorch sont essentielles. Ce stage est une excellente opportunité de contribuer à des projets innovants dans un environnement inclusif.

Prestations

Gratification selon niveau d’études

Stage conventionné

Environnement de travail inclusif

Qualifications

• Vous devez avoir des compétences en apprentissage machine et en calcul scientifique.
• Capacités de rédaction de document scientifique en LaTeX.
• Faites preuve d’initiative et de l'autonomie.

Responsabilités

• Étudier l’état de l’art sur le domaine et réaliser un travail bibliographique.
• Proposer des pistes de développements pertinentes sur le sujet.
• Formuler mathématiquement et scientifiquement ses propositions.
• Tester ses approches sur des données micro-Doppler.

Connaissances

Apprentissage machine

Calcul scientifique

NumPy

SciPy

Sklearn

PyTorch

Rédaction scientifique en LaTeX

Formation

Étudiant en master ou équivalent

Description du poste

Overview

Lieu : Limours, France. Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Avantages et engagements

• Notre savoir-faire technologique
• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
• Un environnement inclusif et bienveillant
• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Situé à 20mn du Pôle technologique de Paris-Saclay, le site est l’un des plus grands centres d’excellence radars de surface. Nous contribuons à développer, concevoir, intégrer et tester des radars de surveillance aériennes dédiés à la détection et l’identification de cibles.

Vous intégrez la Business Unit Advanced Radar Concept qui a pour mission est de définir et d’évaluer des solutions radar innovantes qui viendront intégrer le catalogue des produits dans les années futures.

Dans le cadre des développements de l’équipe d’études amont en apprentissage statistique pour le traitement radar, l’adaptation de domaine constitue un sujet d’intérêt majeur.

Diverses méthodes d’adaptation de domaine font déjà l’objet de développements scientifiques et font appels au transport optimal, à la théorie de la mesure et des probabilités.

Bien que des garanties théoriques existent, la spécification du problème au traitement du signal ouvre de nouvelles perspectives d’étude, parmi lesquelles celle de la compensation de l’écart de domaine par adaptation du signal par édition de Poisson et par transport optimal.

Mission et Profil

• Etudier l’état de l’art sur le domaine et réaliser un travail bibliographique
• Proposer des pistes de développements pertinentes sur le sujet
• Formuler mathématiquement et scientifiquement ses propositions
• Tester ses approches sur des données micro-Doppler

Votre profil

• Vous avez des compétences en apprentissage machine et en calcul scientifique: NumPy, SciPy, Sklearn, PyTorch et des Capacités de rédaction de document scientifique en LaTeX
• Vous faites preuve d’initiative et de l'autonomie.

Stage de 6 mois, fin d'études.

Mot d'équipe

L’équipe des concepts radars avancés, travaille sur différents domaines de recherche en lien avec le traitement radar et accueil régulièrement différents doctorants en dispositif CIFRE dans le but de la recherche scientifique académique tout en leur permettant de découvrir et maîtriser le cas d’utilisation spécifique au radar. Nous serons ravis de vous travailler avec vous!

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études. Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !