Stage - Analytics Engineer Data Collab

Numberly; Paris; A distancia; EUR 16.000 - 19.000; A tiempo parcial

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Télétravail possible

Abonnement Wellpass

Descripción de la vacante

Numberly recrute un stagiaire Data Collab pour rejoindre une équipe dédiée à l’exploitation et l’activation des données clients. Vous travaillerez aux côtés d’un chef de projets et de trois analytics engineers pour transformer des données brutes en informations utiles.

Le stage de 6 mois débutera en janvier/février/mars 2027 avec des missions variées allant du nettoyage des données à leur visualisation, en passant par l’automatisation d’études et la création d’outils. Télétravail possible.

Formación

• Cursus ingénieur avec spécialisation ou expérience en analyse ou science de données.
• Fortes capacités analytiques et goût pour les chiffres et la donnée.
• Intérêt pour un écosystème complexe et dynamique.

Responsabilidades

• Compréhension du besoin client et restitution des résultats et livrables aux clients et en interne.
• Implémentation technique des études: nettoyage des données, visualisation et modélisation.
• Automatisation d'études et création d'outils (dashboards, outils low-code/no-code) pour faciliter l'usage des données.

Conocimientos

Python

PySpark

Data visualization

Anglais (écrit et oral)

Educación

Cursus ingénieur avec spécialisation ou expérience en analyse ou science de données

Herramientas

API REST

SQL

Outils de data visualisation

Descripción del empleo

Numberly est reconnu comme l’un des meilleurs spécialistes mondiaux du Data Marketing avec près de 500 collaborateurs et 11 bureaux dans le monde au service de plus de 300 clients de premier plan (L'Oréal, Arte, Groupe Seb, Pernod Ricard, SNCF, Aigle, HSBC..).

En mettant la technologie au service des marques et des consommateurs, Numberly est au cœur de la croissance des entreprises et de l’aspiration de chacun à un marketing plus responsable et plus pertinent.

Numberly s’appuie sur les avancées les plus récentes en matière de traitement, d’analyse et d’activation media des données dans un contexte vertueux alliant compétitivité des entreprises et respect renforcé de la vie privée et de la protection des données.

Description du poste

Dans un contexte d’inégalité dans la détention des données, les marques doivent s’organiser, accélérer sur le digital et faire de leur patrimoine de données un atout de leur souveraineté. Pour cela, nous accompagnons nos clients sur le déploiement et la réalisation de stratégies de partenariat de données. Concrètement, nous jouons le rôle de tiers de confiance entre plusieurs entités en accédant à la donnée d’une entreprise pour améliorer la connaissance client et marché d’une marque qui en possède peu.

Aux côtés d’un chef de projets et de trois analytics engineers, vos missions au sein de l’équipe “Data Collab” seront multiples :

- Compréhension du besoin client et restitution : Comprendre le besoin client, ses objectifs et la donnée mise à disposition, puis présenter les résultats et livrables aux clients et en interne.

- Implémentation technique des études : Mettre en œuvre techniquement des études en plusieurs étapes, allant du nettoyage de la donnée à la visualisation ou de la modélisation.

- Automatisation d'études et création d'outils : Automatiser des études et des dashboards, créer des outils low-code ou no-code pour faciliter l'usage de la donnée, par exemple un outil de comptage de consommation par marque.

Au croisement entre le Data Analyst, le Data Scientist et le Data Engineer, votre rôle sera de transformer des données brutes en informations exploitables pour aider vos collaborateurs à prendre des décisions.

La stack de l’équipe

- Google Cloud Storage

- Amazon Web Services

- Suite Microsoft (SSMS, SSIS, SSRS, Power BI)

- Hdfs

- Git / CICD

- Airflow

- Kubernetes

Stage de 6 mois débutant en janvier / février / mars 2027.

Rémunération : 1400 € brut mensuel en M1 et 1700 € brut mensuel en M2.

Qualifications
- Cursus ingénieur avec spécialisation ou expérience en analyse ou science de données

- Fortes capacités analytiques, goût pour les chiffres et la donnée

- Intérêt essential pour un écosystème complexe et dynamique

- Curiosité, rigueur, et convictions sont de mise

- Capacité à travailler en équipe avec des personnes aux profils très différents

- Compétence / appétence pour la data visualisation

- Anglais écrit et oral

Outils

- Connaissances de langages de programmation (Python, PySpark…)

-Connaissances en API REST

- Connaissances en requêtage de base de données (SQL, ...)

- Toute maîtrise d’outils de data visualisation serait un plus

Informations complémentaires :

• Chez Numberly, nous partageons une passion pour la transmission : des talks internes hebdomadaires, des rencontres avec des professionnels experts dans leur domaine, un apprentissage permanent.
  Un onboarding rapide et puissant, notamment grâce à notre plateforme de e-learning interactive, aux vis ma vie dans des équipes différentes ; aux Happy Meetings : des rendez-vous mensuels internes pour se retrouver avec toutes nos équipes dans le monde et partager l’actualité du groupe.

• Nous cultivons la liberté de parole qui permet à toutes et tous de participer au développement du groupe.

• Nous agissons positivement sur notre écosystème à travers 1000mercis impacts et via nos activités qui créent de la valeur dans l’Open Internet et participent à l’enrichissement de l’Open Source.

• Numberly est acteur de la diversité et Gender Equal by design (Gender Equity score de 97/100).

• Numberly est certifié ISO/IEC 27001:2023 ; cette certification reconnaît le respect des normes les plus élevées en matière de sécurité de l'information.

• Nous évoluons dans un environnement international avec plus de 30 nationalités dans nos équipes

• Des bureaux à l’image de chacune des équipes, une bibliothèque généreuse, un grand studio de musique tout équipé, deux chats, du lombricompostage, la possibilité de venir avec votre animal de compagnie et de la place pour les vélos ! Dans chaque cuisine : café, thé, infusions à volonté et aussi des mystery lunchs.

• Abonnement Wellpass (ex-Gymlib), des cours de sport et des soirées (souvent déguisées).

• Possibilité d'être en télétravail.

• Carte Swile (titres-restaurants).

• Numberly accueille les personnes en situation de handicap (travail 100% à distance possible, aménagement de poste...).