Stage Analyste Financier Quant & ESG IA

Sycomore Asset Management; Paris; On-site; EUR 13,000 - 20,000; Full time

Job summary

Sycomore Asset Management, acteur de référence à Paris, recherche un(e) étudiant(e) en fin de cycle pour rejoindre notre équipe gestion/AI et contribuer à des projets alliant finance, data science, IA et ESG.

Vous participerez à des projets stratégiques au croisement de la finance, de la data science et de l’IA, en travaillant sur l’automatisation, les modèles propriétaires et l’analyse de portefeuille, dans un environnement PME à taille humaine.

Qualifications

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur, de commerce ou d’université (Bac+5) avec une spécialisation en finance quantitative, data science, intelligence artificielle, ingénierie financière ou disciplines équivalentes.
• Solides bases en finance de marché et en gestion d’actifs.
• Maîtrise de Python et des principaux outils d’analyse de données.
• Connaissances en intelligence artificielle générative, modèles de langage, agents et automatisation de processus.
• Appétence pour les problématiques quantitatives, statistiques et la modélisation financière.
• Intérêt pour les enjeux ESG et l’investissement responsable.
• Excellentes capacités d’analyse, de synthèse et de résolution de problèmes.
• Sensibilité aux enjeux de communication financière et à la valorisation de la recherche d’investissement.
• Curiosité intellectuelle, autonomie, esprit d’initiative et capacité à travailler en équipe.
• Bonne maîtrise de l’anglais à l’écrit comme à l’oral.
• Une première expérience en développement d’applications, automatisation de processus, intelligence artificielle ou finance quantitative constituerait un atout.

Responsibilities

• Développement d’outils quantitatifs et financiers : automatisation des calculs et reportings liés à nos modèles propriétaires, développement de modèles financiers et d’outils d’aide à la décision pour les équipes de gestion.
• Intelligence artificielle appliquée à l’investissement : conception de scripts, bibliothèques d’outils, agents et assistants IA afin d’améliorer la productivité des analystes et gérants, structuration des meilleures pratiques et développement de nouveaux cas d’usage à forte valeur ajoutée.
• Recherche quantitative, analyse des risques et construction de portefeuille : développement d’outils quantitatifs d’aide à la décision, analyses statistiques et études de portefeuilles.
• Analyse financière et extra-financière : contribution aux travaux de recherche et d’analyse fondamentale des équipes d’investissement, en exploitant les données financières, ESG et d’impact afin d’alimenter les décisions de gestion.
• Innovation et outils de recherche : participation à l’évolution de nos plateformes internes de recherche et de partage de connaissances, en lien avec des prestataires externes et les utilisateurs finaux, afin de faire converger nos outils vers les besoins des équipes d’investissement.
• Reporting et communication clients : développement d’outils permettant d’automatiser ou d’améliorer la production de reportings, d’analyses et de présentations destinés aux investisseurs.

Skills

Finance de marché

Data analysis

Anglais

IA générative

Modélisation financière

ESG / Investissement responsable

Analyse & résolution de problèmes

Autonomie

Education

Bac+5 en finance quantitative / data science / IA / ingénierie financière

Tools

Python

Job description

Sycomore Asset Management, acteur de référence à Paris, recherche un(e) étudiant(e) en fin de cycle pour rejoindre notre équipe gestion/AI et contribuer à des projets alliant finance, data science, IA et ESG.

Vous participerez à des projets stratégiques au croisement de la finance, de la data science et de l’IA, en travaillant sur l’automatisation, les modèles propriétaires et l’analyse de portefeuille, dans un environnement PME à taille humaine.