Stage Assistant de gestion (Quantitative, Finance, Data & Intelligence Artificielle F/H) – 6 mois – S1 2027

Sycomore Asset Management; Paris; On-site; EUR 13,000 - 20,000; Full time

Job summary

Sycomore Asset Management, acteur de référence à Paris, recherche un(e) étudiant(e) en fin de cycle pour rejoindre notre équipe gestion/AI et contribuer à des projets alliant finance, data science, IA et ESG.

Vous participerez à des projets stratégiques au croisement de la finance, de la data science et de l’IA, en travaillant sur l’automatisation, les modèles propriétaires et l’analyse de portefeuille, dans un environnement PME à taille humaine.

Qualifications

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur, de commerce ou d’université (Bac+5) avec une spécialisation en finance quantitative, data science, intelligence artificielle, ingénierie financière ou disciplines équivalentes.
• Solides bases en finance de marché et en gestion d’actifs.
• Maîtrise de Python et des principaux outils d’analyse de données.
• Connaissances en intelligence artificielle générative, modèles de langage, agents et automatisation de processus.
• Appétence pour les problématiques quantitatives, statistiques et la modélisation financière.
• Intérêt pour les enjeux ESG et l’investissement responsable.
• Excellentes capacités d’analyse, de synthèse et de résolution de problèmes.
• Sensibilité aux enjeux de communication financière et à la valorisation de la recherche d’investissement.
• Curiosité intellectuelle, autonomie, esprit d’initiative et capacité à travailler en équipe.
• Bonne maîtrise de l’anglais à l’écrit comme à l’oral.
• Une première expérience en développement d’applications, automatisation de processus, intelligence artificielle ou finance quantitative constituerait un atout.

Responsibilities

• Développement d’outils quantitatifs et financiers : automatisation des calculs et reportings liés à nos modèles propriétaires, développement de modèles financiers et d’outils d’aide à la décision pour les équipes de gestion.
• Intelligence artificielle appliquée à l’investissement : conception de scripts, bibliothèques d’outils, agents et assistants IA afin d’améliorer la productivité des analystes et gérants, structuration des meilleures pratiques et développement de nouveaux cas d’usage à forte valeur ajoutée.
• Recherche quantitative, analyse des risques et construction de portefeuille : développement d’outils quantitatifs d’aide à la décision, analyses statistiques et études de portefeuilles.
• Analyse financière et extra-financière : contribution aux travaux de recherche et d’analyse fondamentale des équipes d’investissement, en exploitant les données financières, ESG et d’impact afin d’alimenter les décisions de gestion.
• Innovation et outils de recherche : participation à l’évolution de nos plateformes internes de recherche et de partage de connaissances, en lien avec des prestataires externes et les utilisateurs finaux, afin de faire converger nos outils vers les besoins des équipes d’investissement.
• Reporting et communication clients : développement d’outils permettant d’automatiser ou d’améliorer la production de reportings, d’analyses et de présentations destinés aux investisseurs.

Skills

Finance de marché

Data analysis

Anglais

IA générative

Modélisation financière

ESG / Investissement responsable

Analyse & résolution de problèmes

Autonomie

Education

Bac+5 en finance quantitative / data science / IA / ingénierie financière

Tools

Python

Job description

Fondée en 2001 et entreprise à mission depuis 2020, Sycomore Asset Management cherche à investir pour une économie plus durable et inclusive et générer des impacts positifs pour l’ensemble de ses parties prenantes. Sa mission : humaniser l’investissement.

Sycomore AM est reconnue pour son expertise dans la gestion d'actions européennes, son leadership dans l’Investissement Socialement Responsable, et pour l’attention qu’elle porte au Capital Humain.

Depuis sa création, l’engagement de Sycomore AM est de délivrer de la performance pérenne en identifiant les leviers de création de valeur durable des entreprises. Son approche s’appuie sur une analyse fondamentale afin d’évaluer la performance globale d’une entreprise vis-à-vis de ses parties prenantes : actionnaires, clients, employés, fournisseurs, société civile et environnement.

Sycomore AM gère plus de 10 milliards d'euros d'actifs au travers de fonds et mandats pour des clients institutionnels et partenaires financiers et compte plus de 72 collaborateurs.

Notre approche s'appuie sur une analyse fondamentale propriétaire. L'analyse financière et extra-financière des sociétés dans lesquelles nous investissons est entièrement pilotée par nos équipes internes. Sycomore AM est engagé dans la diffusion des meilleurs pratiques en matière d’investissement responsable : labélisation ISR de la majorité de nos produits ; politique d’intégration ESG ; mesure de l’impact environnemental et social de nos investissements.

Description Du Poste

Au sein de l’équipe de gestion, composée d’une vingtaine d’analystes, gérants et spécialistes ESG, vous participerez à des projets stratégiques à l’intersection de la finance, de la data science, de l’intelligence artificielle et de l’investissement responsable.

Vos principales missions seront les suivantes :

• Développement d’outils quantitatifs et financiers : automatisation des calculs et reportings liés à nos modèles propriétaires (SPICE et indicateurs associés), développement de modèles financiers et d’outils d’aide à la décision pour les équipes de gestion.
• Intelligence artificielle appliquée à l’investissement : conception de scripts, bibliothèques d’outils, agents et assistants IA afin d’améliorer la productivité des analystes et gérants, structuration des meilleures pratiques et développement de nouveaux cas d’usage à forte valeur ajoutée.
• Recherche quantitative, analyse des risques et construction de portefeuille : développement d’outils quantitatifs d’aide à la décision, analyses statistiques et études de portefeuilles. Vous contribuerez à l’identification des principales sources de risque, à l’évaluation de scénarios de marché ainsi qu’à la formulation de propositions de couverture, d’optimisation et d’allocation visant à améliorer le profil rendement/risque des portefeuilles.
• Analyse financière et extra-financière : contribution aux travaux de recherche et d’analyse fondamentale des équipes d’investissement, en exploitant les données financières, ESG et d’impact afin d’alimenter les décisions de gestion.
• Innovation et outils de recherche : participation à l’évolution de nos plateformes internes de recherche et de partage de connaissances, en lien avec des prestataires externes et les utilisateurs finaux, afin de faire converger nos outils vers les besoins des équipes d’investissement.
• Reporting et communication clients : développement d’outils permettant d’automatiser ou d’améliorer la production de reportings, d’analyses et de présentations destinés aux investisseurs. Vous participerez également à la conception de supports commerciaux, de présentations clients, de contenus de recherche et d’outils d’aide à la rédaction d’emails ou de documents grâce à l’intelligence artificielle.

Cette mission offre une exposition unique à l’ensemble de la chaîne de valeur de la gestion d’actifs, depuis la recherche fondamentale, quantitative et ESG jusqu’à la communication des convictions d’investissement auprès des clients.

Qualifications

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur, de commerce ou d’université (Bac+5) avec une spécialisation en finance quantitative, data science, intelligence artificielle, ingénierie financière ou disciplines équivalentes.

Compétences recherchées:

• Solides bases en finance de marché et en gestion d’actifs.
• Maîtrise de Python et des principaux outils d’analyse de données.
• Connaissances en intelligence artificielle générative, modèles de langage, agents et automatisation de processus.
• Appétence pour les problématiques quantitatives, statistiques et la modélisation financière.
• Intérêt pour les enjeux ESG et l’investissement responsable.
• Excellentes capacités d’analyse, de synthèse et de résolution de problèmes.
• Sensibilité aux enjeux de communication financière et à la valorisation de la recherche d’investissement.
• Curiosité intellectuelle, autonomie, esprit d’initiative et capacité à travailler en équipe.
• Bonne maîtrise de l’anglais à l’écrit comme à l’oral.

Une première expérience en développement d’applications, automatisation de processus, intelligence artificielle ou finance quantitative constituerait un atout.

Informations supplémentaires

Pourquoi nous rejoindre ?

Vous intégrerez une PME à taille humaine, dynamique et en croissance, où votre expertise contribuera directement à la performance de l’entreprise. Vous évoluerez dans un environnement stimulant, propice à l'engagement à long terme, au développement professionnel et à l'épanouissement personnel.

Selon notre process de recrutement, vous aurez un retour sur l’examen de votre candidature sous les 3 semaines environ. Si votre candidature et votre profil correspondent à nos exigences, nous vous inviterons à un entretien en face à face dans nos bureaux.

Diversité et performance durable : un même engagement

Chez Sycomore AM, nous sommes convaincus que la diversité des profils, des parcours et des idées est un levier de performance durable. Dans le cadre de notre politique d’égalité professionnelle, nous nous engageons à garantir à chaque candidat(e) une évaluation équitable, fondée uniquement sur les compétences, la motivation et le potentiel.

Nous accueillons toutes les candidatures avec la même attention, dans le respect de notre engagement contre toute forme de discrimination.

Nous sommes convaincus qu’un environnement inclusif favorise l’innovation, la collaboration et le bien-être de toutes et tous. Rejoindre Sycomore AM, c’est intégrer un environnement inclusif, exigeant et stimulant, où chacun(e) peut contribuer à une finance plus responsable.