Stage : Analyste Business Intelligence & Data Insights – Expérience Client

Groupe PSA; Poissy; Hybride; EUR 10 000 - 15 000; Temps partiel

Résumé du poste

Stage : Analyste BI & Data Insights – Expérience Client chez Groupe PSA. Vous soutiendrez une équipe BI pour produire des reportings fiables et automatisés, tout en améliorant la qualité des données et les analyses clients.

Vous collaborerez avec les régions et les équipes DataHub/Snowflake et contribuerez à la gouvernance des données et KPI client. Profil: étudiant(e) ingénieur/data science, BAC+5 en préparation, Anglais courant, Français professionnel, et une 3e langue appréciée.

Qualifications

• Bonnes bases en BI, visualisation et modélisation.
• Maîtrise d'Excel; connaissance de Power BI et SQL. Python est un atout.
• Intérêt pour la qualité des données, gouvernance et pipelines.
• Capacité à traduire un besoin métier en analyse et reporting.
• Anglais courant et travail dans un contexte international recherché.

Responsabilités

• Contribuer à la création et maintenance de tableaux de bord Power BI.
• Vérifier l'exactitude, la complétude et la traçabilité des données.
• Développer des contrôles de validation et indicateurs qualité.
• Réaliser des analyses ad hoc et synthèses sur l'expérience client.
• Documenter les modèles de données et partager les bonnes pratiques.

Connaissances

BI basics

Excel

Power BI

SQL

Python

Data quality

Data governance

Data pipelines

Anglais B2

Analyse

Formation

Bac+5 en préparation : école d'ingénieurs / data science

Outils

Power BI

Snowflake

Palantir

Excel

Description du poste

Stage : Analyste Business Intelligence & Data Insights – Expérience Client

Description du poste

Filière/Métier

Intitulé du poste

Stage : Analyste Business Intelligence & Data Insights – Expérience Client

Description de la mission

Au sein de l'équipe globale Business Intelligence & Data Insights (BIDI), rattachée à la fonction Customer Experience, vous accompagnerez un(e) analyste senior dans la production de reportings fiables, automatisés et orientés décision, ainsi que dans l'amélioration continue de la qualité des données.

Vos principales missions :

• Contribuer à la création, à la maintenance et à l'automatisation de tableaux de bord Power BI pour les niveaux concessionnaire, région, marque et global.
• Participer au contrôle de la qualité des données de bout en bout : exactitude, complétude, cohérence et traçabilité.
• Développer et suivre des contrôles de validation et des indicateurs de qualité des données.
• Préparer des analyses ad hoc et des synthèses permettant d'identifier les tendances, les écarts et les leviers d'amélioration de l'expérience client.
• Contribuer à la définition et à la documentation des modèles de données, flux, règles métier et lignage des données.
• Participer aux analyses avancées et aux cas d'usage de text analytiques / NLP : taxonomie, classification des verbatims et analyse de sentiment.
• Soutenir le déploiement, la gouvernance et le suivi des KPI Customer Experience, notamment les indicateurs de satisfaction et de fidélité.
• Collaborer avec les régions, les marques, les équipes DataHub / Snowflake, la gouvernance des données et les équipes Power BI / Palantir.
• Documenter les solutions et partager les bonnes pratiques au sein de la communauté BI & Data Insights.

Étudiant(e) en école d'ingénieurs, informatique, data science, statistiques, économétrie, business analytiques ou cursus universitaire équivalent, recherchant une alternance ou un stage long.

BAC+5 en préparation : école d'ingénieurs, data science, informatique, statistiques, économétrie, business analytiques ou formation universitaire équivalente

Anglais courant, écrit et oral

Français professionnel, écrit et oral

Une troisième langue (allemand, italien, espagnol ou portugais) serait appréciée

Compétences recherchées :

• Bonnes bases en Business Intelligence, visualisation de données et modélisation.
• Maîtrise d'Excel ; connaissance de Power BI et SQL. Python constitue un atout.
• Intérêt pour la qualité des données, la gouvernance, les architectures data et les pipelines, notamment Snowflake.
• Capacité à traduire un besoin métier en analyse, indicateur ou solution de reporting.
• Esprit analytique, rigueur, autonomie, curiosité et capacité à résoudre des problèmes.
• Communication structurée et aisance dans un environnement international et transversal.
• Un intérêt pour l'expérience client, les statistiques, l'IA, le text analytiques ou le NLP est apprécié.

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Durée du contrat

6 mois

Localisation du poste

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Ville

Critères candidat

Niveau de diplôme préparé

Anglais (B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright))

Informations générales

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.