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Safran recherche un étudiant en ingénierie ou master 2 pour identifier les sources de bruit d’un drone à deux rotors en tandem et proposer des améliorations d’architecture afin de réduire le son émis.
L’étudiant travaillera sur des approches de simulation numérique et des analyses acoustiques, avec une préférence pour des compétences en Python et en mécanique des fluids. Formation en Île-de-France est souhaitable.
Identifier et localiser les principales sources de bruit d'un drone propulsé par deux rotors en tandem. Proposer des améliorations d'architecture ou l'intégration de nouvelles technologies afin de réduire le niveau sonore émis.
Formation : Etudiant en école d'ingénieur ou Master 2
Langues : Français - Anglais
Spécialités : Mécanique des fluides, aéroacoustique, simulations numériques, programmation Python.