Stage AI & Data Management

Opensee; Puteaux; Hybride; EUR 12 000 - 19 000; Plein temps

Résumé du poste

Opensee recherche un(e) étudiant(e) en dernière année pour rejoindre l’équipe IES afin de participer à la création, à l’optimisation et à la maintenance de notre couche de données. Vous utiliserez des outils d’IA (LLM) pour automatiser l’export de données et la génération de code de traitement.

Vous contribuerez au développement et à l’ETL des pipelines, à l’intégration de modèles de langage et à l’amélioration continue des plateformes de tests et de diagnostic, dans un contexte international.

Qualifications

• Étudiant(e) en dernière année d'École d’Ingénieurs ou Master dans l’informatique, les mathématiques ou la data science.
• Solides bases en Python et SQL et technologies Big Data.
• Intérêt fort pour l’IA et les modèles de langage (LLM).
• Maîtrise du français et de l’anglais en contexte international.

Responsabilités

• Participer à la création, optimization et maintenance de la couche de données.
• Concevoir des pipelines de données en Python/SQL et orchestrateurs modernes.
• Intégrer des modèles de langage et générer des correctifs de workflow.
• Contribuer à l’optimisation des performances et à la documentation.
• Analyser les incidents liés à l’ingestion des données.

Connaissances

Python

SQL

Big Data

Intelligence Artificielle

LLM

Autonomie

Analyse

Formation

Dernière année ingénierie / Master

Outils

Apache NiFi

Apache Airflow

Dagster

Description du poste

Rattaché(e) à l’équipe IES (Implementation Experts and Support), votre rôle sera de participer activement à la création, à l'optimisation et à la maintenance de notre couche de données. Vous intégrerez des outils d’IA (LLM) pour automatiser l’export de données et la génération de code de traitement.

Vos défis au quotidien :

Analyse du besoin : Recueillir et analyser les exigences des clients pour concevoir les transformations de données adaptées.

Développement & ETL : Concevoir des pipelines de données (génériques ou sur-mesure) en utilisant Python, SQL et des orchestrateurs modernes (Apache NiFi, Apache Airflow, Dagster).

Innovation IA (Copilot) : Utiliser et intégrer des modèles de langage (LLM) pour analyser les erreurs de pipeline et générer semi-automatiquement des correctifs de workflow.

Amélioration continue : Participer à l’optimisation des performances, à la mise en place de plateformes de tests et à la documentation.

Support & Diagnostic : Contribuer à la résolution et à l'analyse des incidents liés à l'ingestion des données.

Votre Profil

Compétences techniques & académiques :

Étudiant(e) en dernière année d'École d’Ingénieurs ou Master (Informatique, Mathématiques ou Data Science).

Solides bases en développement Python, SQL et technologies Big Data.

Fort intérêt ou première expérience avec l'Intelligence Artificielle et les LLM.

Maîtrise courante du français et de l'anglais (contexte international).

Qualités recherchées :

Esprit d'analyse : Vous ciblez rapidement l'origine d'un problème technique.

Autonomie & Proactivité : Vous aimez collaborer avec différents interlocuteurs pour faire avancer vos projets.

Curiosité & Transversalité : Vous savez faire le pont entre les besoins fonctionnels des utilisateurs, la théorie mathématique et les contraintes techniques.