Stage: Accélérer les mesures AFM-IR par reconstruction

Groupe Michelin

Clermont-Ferrand

On-site

EUR 13,000 - 17,000

Full time

9 days ago
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Job summary

Stage - Développement d’approches numériques pour accélérer les mesures AFM-IR (F/H) au Centre de Technologie Europe Michelin, Clermont-Ferrand. L’étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs ou Master 2 se spécialise en mathématiques appliquées et traitement du signal pour formuler l’acquisition AFM-IR comme un problème d’échantillonnage et reconstruction.

Vous proposerez des stratégies d’échantillonnage et explorerez des méthodes de reconstruction régularisées, avec une validation sur

Qualifications

  • Étudiant en dernière année d’école d’ingénieurs ou en Master 2, avec spécialisation en mathématiques appliquées, traitement du signal et de l’image, optimisation ou science des données.
  • Maîtrise des bases en algèbre linéaire, probabilités/statistiques et programmation scientifique (Python).
  • Anglais B2 exigé (test prévu lors de l’entretien).

Responsibilities

  • Formuler l’acquisition AFM-IR comme un problème d’échantillonnage et de reconstruction.
  • Proposer des stratégies de sous-échantillonnage (déterministes, aléatoires, adaptatives).
  • Étudier des méthodes de reconstruction régularisées et quantifier les incertitudes.
  • Comparer les approches sur des acquisitions de référence et discuter les résultats avec les spécialistes AFM-IR.

Skills

mathématiques appliquées
traitement du signal et de l’image
optimisation
science des données
algèbre linéaire
probabilités/statistiques
Python

Education

dernier année d’école d’ingénieurs
Master 2

Tools

Python

Job description

Stage - Développement d’approches numériques pour accélérer les mesures AFM-IR (F/H) au Centre de Technologie Europe Michelin, Clermont-Ferrand. L’étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs ou Master 2 se spécialise en mathématiques appliquées et traitement du signal pour formuler l’acquisition AFM-IR comme un problème d’échantillonnage et reconstruction.

Vous proposerez des stratégies d’échantillonnage et explorerez des méthodes de reconstruction régularisées, avec une validation sur

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