Stage - 6 mois - Data Scientist IA F/H

Groupe BPCE

Saint-Grégoire

On-site

EUR 8,900 - 18,000

Full time

10 days ago

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Job summary

Groupe BPCE recherche un stagiaire de recherche en Data Science pour travailler sur des modèles audio et LLM. Le stage se déroule dans la Direction Intelligence de la donnée, avec développement en Python et tests dans un environnement GCP.

Le candidat doit être en Bac+5, maîtriser Python, ML/DL et être motivé par la lecture d’articles et la recherche. Des connaissances en traitement de l’audio sont un plus et le stage est envisagé à partir du 1er trimestre 2027.

Qualifications

  • Étudiant en Bac+5 dans Mathématiques appliquées, Informatique ou Data Science avec composante IA.
  • Bonnes connaissances de Python.
  • Maîtrise des algorithmes de ML et DL.
  • Intérêt pour la recherche et capacité à lire et analyser des articles.

Responsibilities

  • Réalisation d'un état de l'art sur les Large Audio-Language Model, en particulier les modèles conversationnels.
  • Tests des modèles retenus.
  • Optimisation de l’inférence du modèle afin d’utiliser au maximum les capacités de calcul.
  • Développement d’un outil complet de traitement de l’audio en respectant les bonnes pratiques Python.
  • Evaluation de l’outil sur des jeux de données internes.
  • Restitution des résultats de l’étude et des méthodes employées au département et aux instances Data Science du groupe BPCE.

Skills

Python
Machine Learning
Deep Learning
Recherche
Lecture d’articles

Education

Bac+5 en Mathématiques appliquées/Informatique/Data Science

Tools

PyTorch
llama.cpp
Transformers
Google Cloud Platform
Git

Job description

Poste et missions

Rejoignez BPCE en tant que stagiaire de recherche en Data Science à partir du 1er trimestre 2027 !

Au sein de la Direction Intelligence de la donnée de BPCE Vie, le département Intelligence Artificielle conçoit et pilote des modèles d'IA au service des métiers de BPCE Vie.

Le traitement de données audio (conversations par exemple) a connu d'importants progrès ces dernières années grâce aux modèles génératifs multimodaux. Les derniers modèles sont capables de traiter de l'audio avec une latence très faible, permettant des usages en temps réel (transcription, traduction, voire réponse automatique). On parle aujourd'hui de LALM (Large Audio-Language Model).
Dans la continuité de ses travaux sur les Large Language Models (LLM), le département IA cherche à développer des outils internes de traitement de l'audio. Nous cherchons en particulier à développer des modèles conversationnels, afin de dialoguer avec des bases de connaissances. Nous sommes donc intéressés par la compréhension et le raisonnement sur de l'audio, la génération d'audio synthétique, ainsi que par l'inférence sur des end-device.

Le stage se déroulera en trois phases : documentation et lecture d'articles de recherche, développement de solutions en Python (Google Cloud Platform disponible) et tests dans notre environnement interne.

  • Réalisation d'un état de l'art sur les Large Audio-Language Model, en particulier les modèles conversationnels ;
  • Tests des modèles retenus ;
  • Optimisation de l'inférence du modèle afin d'utiliser au maximum les capacités de calcul ;
  • Développement d'un outil complet de traitement de l'audio en respectant les bonnes pratiques Python ;
  • Evaluation de l'outil sur des jeux de données internes ;
  • Restitution des résultats de l'étude et des méthodes employées au département, ainsi qu'aux instances Data Science du groupe BPCE.

Vous préparez un niveau d'études Bac+5 dans le domaine des Mathématiques appliquées/Informatique/Data Science avec une composante IA.Pour réussir votre mission, vous :

  • Possédez de bonnes connaissances de Python
  • Bénéficiez de bonnes connaissances des algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning
  • Avez un intérêt pour la recherche (capacité à lire et analyser des articles) et capacité à proposer des idées novatrices
  • Avez des connaissances en traitement de l'audio, ce serait un plus.

Stack technique : Python, PyTorch, llama.cpp, Transformers, Google Cloud Platform, Git.

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