STAGE 2027 - Management de la performance (F/H)

Airbus

Toulouse

On-site

EUR 13,000 - 17,000

Full time

3 days ago
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Job summary

Airbus SAS recherche un stagiaire pour rejoindre le département Performance Management à Toulouse (Blagnac). Vous structurerez le modèle de données et l’ontologie centrale afin de fédérer des données issues de métiers variés et de permettre des analyses robustes.

Vous travaillerez sur des cas d’usage IA, des démonstrations de valeur et le développement de dashboards connectés. Stage de 6 mois, début possible en février 2027, dans un environnement international et innovant.

Qualifications

  • Diplôme de niveau BAC+5 en ingénierie, commerce ou université, spécialisation Data.
  • Compétences en modélisation de données et ontologies.
  • Maîtrise de Python et SQL; connaissance de Palantir est un plus.
  • Bonne communication et travail en équipe.

Responsibilities

  • Concevoir l'Ontologie Centrale de Performance et structurer les données.
  • Relier ontologies métiers et données pour interopérabilité et traçabilité.
  • Construire KPI Tree et cartographie causes/effets.
  • Démontrer la valeur de l'IA et des solutions prédictives.
  • Contribuer au KPI Store et à des tableaux de bord exécutifs.

Skills

Modélisation ontologique
Python
SQL
Palantir Foundry
Gestion des données
Esprit analytique
Collaboration équipe

Education

BAC+5 en ingénierie/commerce/Data

Tools

Palantir Foundry

Job description

Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?

Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut !

Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d’une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Votre mission, si vous l'acceptez :

Une offre de stage intitulée « Performance Management & Data Ontology Specialist (h/f) » vient de s'ouvrir au sein d'Airbus SAS sur son site de Toulouse (Blagnac).

Vous rejoindrez le département Company Performance Management. Notre équipe a pour mission de structurer, gérer et faire évoluer le système de gestion de la performance ( Performance Management System - PMS ) de l'entreprise.

Notre ambition clé : Définir l'Ontologie Centrale de Performance et la connecter aux ontologies métiers existantes pour fédérer les données, modéliser nos arbres de causes à effets et libérer la valeur ajoutée de l'IA.

Votre stage :

Vous jouerez un rôle charnière dans la structuration du modèle de données de la performance globale. En faisant le lien entre les ontologies fonctions métiers (Ressources Humaines, Bureau d’Etudes, Opérations, Finance, Chaîne Logistique, Qualité...) et le sommet de l'entreprise, vous permettrez à l'IA d'apporter transparence, prévisibilité et puissance d'anticipation dans la prise de décision.

Il s'agit d'un stage de 6 mois, débutant idéalement en février 2027 (date sujette à flexibilité).

Principales tâches et activities :
  • Définition & Structuration de l'Ontologie Centrale de Performance :
    • Concevoir et modéliser l'Ontologie Performance Centrale, en traduisant les concepts clés de gestion (objectifs, indicateurs de résultats, leviers d'action) en objets et relations de données structurées.
    • Établir les ponts et connexions requis avec les ontologies et modèles de données métiers existants (Bureau d’Etudes, Ressources Humaines, Ventes, Opérations etc.) pour assurer une parfaite interopérabilité et une "source unique de vérité".
  • Modélisation de l'Arbre de Performance ( KPI Tree ) & Causes-Effets :
    • S'appuyer sur l'ontologie interconnectée pour alimenter l'arbre de causes à effets de l'entreprise ( KPI Tree ), reliant les indicateurs opérationnels du terrain ( leads ) aux indicateurs de résultats au sommet ( lags ).
    • Formaliser la modélisation de la chaîne de valeur industrielle et mesurer l'impact des flux opérationnels sur la performance globale.
  • Démonstration de la Valeur de l'IA & Prédictibilité :
    • Exploiter cette base ontologique unifiée pour déployer des cas d'usage IA / Analytics prédictifs (analyse d'impact, simulation de scénarios, détection précoce d'écarts de performance).
    • Démonstrations de valeur : prouver l'efficacité de l'IA lorsqu'elle est nourrie par un flux de production contextualisé, des arbres de causes-effets structurés et des données de qualité.
  • Digitalisation & Pilotage Exécutif :
    • Contribuer à l'enrichissement du référentiel de KPI ( KPI Store/Referential ) et à la création de tableaux de bord de pilotage connectés et automatisés.
Compétences développées pendant le stage :
  • Modélisation Ontologique de données : Conception d'ontologies centralisées et intégration d'ontologies distribuées/métiers dans un environnement type Palantir Foundry.
  • Architecture de la Performance : Construction de KPI Trees et cartographie des dépendances causes-effets à l'échelle de l'entreprise.
  • IA appliquée à la Gestion : Exploitation d'ontologies pour maximiser la pertinence des algorithmes d'IA prédictive et d'aide à la décision.
  • Techniques de la Data : Programmation (Python, SQL), Data Engineering / Governance dans des plateformes Data modernes.
  • Vision Systémique & Transverse : Interaction avec les différentes fonctions métiers de l'entreprise.
Votre Carte d'Embarquement :

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en École d'Ingénieurs, École de Commerce ou Université (spécialisation Data Engineering, Modélisation de Données / Information Systems, Data Science, Génie Industriel ou domaine connexe) et vous possédez idéalement :

  • Cœur de compétences recherché : Forte sensibilité à la modélisation de données et aux concepts d'Ontologie / Knowledge Graph (capacité à lier des concepts métiers abstraits à des architectures de données techniques).
  • Compétences techniques : Maîtrise des bases de programmation (Python, SQL) et appétence pour les plateformes de données intégrées (ex: Palantir Foundry).
  • Capacité d'Analyse Systémique : Esprit analytique poussé, capacité à poser des diagnostics et à comprendre la complexité des flux industriels et organisationnels.
  • Soft Skills : Esprit d'équipe, bonne communication orale/écrite (capacité à faire la pédagogie du modèle auprès des équipes métiers et exécutives) et autonomie.
Compétences linguistiques :
  • Français : courant
  • Anglais : courant
Notre processus de recrutement :

Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.

Our Recruitment Process :

Our application will be reviewed by a recruiter. If your profile matches the key requirements of the job, you will then be invited to perform a short video interview to tell us about your background, motivations and your professional project. The result will be assessed by a recruiter and your application will then be proposed to the manager for further review and interview.

Company:

AIRBUS SAS

Employment Type:

Internship

Experience Level:

Student

Job Family:

Improvement & Performance Management

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.

Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

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