STAGE 2027 - Ingénieur Data & Procédés Composites (ALL GENDER)

Airbus; Nantes; On-site; EUR 6,700 - 11,000; Full time

Job summary

Airbus Atlantic recherche un stagiaire ingénieur Data & Procédés pour 4 à 6 mois sur le site de Nantes. Mission orientée données, pilotage des procédés et amélioration continue dans l’aérostructure.

Vous préparez un diplôme Bac+5 en données scientifiques ou procédés, et vous maîtrisez les outils de Data Science; vous travaillez en équipe dans un environnement industriel exigeant et innovant. Le stage commence en janvier 2027 et vise à construire des compétences concrètes tout en contribuant

Qualifications

• Étudiant en Bac+5 en Data Science, Supply Chain ou discipline associée.
• Maîtrise des outils de Data Science et connaissances en génie des procédés et/ou matériaux composites.
• Curiosité, esprit d'équipe et adaptation.
• Maîtrise du français courant.

Responsibilities

• Modélisation prédictive de la salle blanche et optimisation du pilotage des installations.
• Analyse des cycles de polymérisation et gestion des non-conformités associées.
• Développement d'outils d’aide à la décision et dashboards pour la production.

Skills

Data Science

Machine Learning

Process Engineering

Composite Materials

Statistical Methods

French Fluency

Education

Bac+5 ingénierie

Tools

Python

R

SQL

Job description

Job Description:

En quête d’une première expérience qui fait la différence ?

Rejoins Airbus Atlantic et donne une trajectoire unique à ton parcours grâce à ce stage.

Nous sommes un leader mondial sur le marché des aérostructures, des sièges pilotes et des fauteuils passagers premium.

Dans le cadre de votre formation initiale, vous recherchez un stage obligatoire ou intégré dans une année de césure, d’une durée de 4 à 6 mois, vous permettant de valider votre année.

Une offre de stage intitulée « STAGE 2027 - Ingénieur Data & Procédés Composites (all gender) » vient de s'ouvrir au sein d’Airbus Atlantic sur le site de Nantes.

Cette mission débutera en janvier 2027 (date sujette à flexibilité) pour une durée de 6 mois.

Tâches et responsabilités :

• 1. Modélisation prédictive de la salle blanche – Étude de l’impact des conditions extérieures (saisons, météo) et des modes de pilotage du dispositif de climatisation sur le climat de la salle blanche (température et hygrométrie). Analyse des données de mise en œuvre des matériaux composites sous ces contraintes environnementales. Conception d'un modèle prédictif (réaction/anticipation) pour optimiser le pilotage des installations de climatisation en continu.
• 2. Analyse des cycles de polymérisation & Gestion des non-conformités – Analyse et exploitation des données issues des cycles de polymérisation. Développement d'un outil de caractérisation et de gestion des non-conformités liées aux cycles de polymérisation. Identification des facteurs clés de dérive et proposition d'actions correctives ciblées pour fiabiliser le procédé et diminuer les non conformités.

Durant votre stage, vous développerez les compétences suivantes en lien avec votre formation :

• Science des données industrielles & Machine Learning : Structuration de jeux de données complexes, développement d'algorithmes prédictifs et déploiement de modèles mathématiques appliqués aux contraintes de fabrication.
• Ingénierie des Procédés et Physique des Matériaux : Maîtrise des cinétiques de polymérisation des résines, compréhension du comportement des matériaux composites et contrôle des paramètres critiques en environnement contrôlé (salle blanche).
• Maîtrise Statistique des Procédés (MSP/SPC) & Qualité : Identification des causes racines de variabilité, fiabilisation de procédés industriels sous assurance qualité aéronautique et modélisation de plans d'actions correctifs.
• Développement d’Outils d’Aide à la Décision : Conception de solutions logicielles et dashboards interactifs facilitant l'exploitation opérationnelle des données par les équipes de production.

Parlons de VOUS !

• Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 (école d'ingénieurs ou équivalent) dans le domaine de la Data Science, de la Supply Chain ou une discipline apparentée.
• Vous avez les connaissances et compétences suivantes : Maîtrise des outils liés à la Data Science (analyse de données, statistiques, modélisation). Connaissances techniques en Génie des Procédés et/ou Matériaux Composites.
• Savoir être : Curiosité, Esprit d'équipe, Bonne communication, Capacité d'adaptation.
• Français : courant.

Parlons de NOUS !

• Participer à des projets ambitieux, à la pointe de la technologie, visant à construire l’avion de demain tout en répondant aux défis environnementaux.
• Acquérir des compétences dans un environnement dynamique qui encourage la créativité et l'initiative, avec une approche entrepreneuriale.
• Évoluer au sein d'une organisation solidaire, qui valorise la proximité et l'humain.

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company: Airbus Atlantic

Contract Type: Internship

Experience Level: Student

Job Family: Support to Management

Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

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