STAGE 2026 - Stage en Techniques de Machine Learning appliquées à la maîtrise des risques aérie[...]

Airbus; Toulouse; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise internationale de l'aéronautique recherche un stagiaire en techniques de machine learning pour travailler sur la maîtrise des risques aériens. Le stage de 6 mois commence en mars ou avril 2026. Les candidats doivent avoir des compétences en programmation, machine learning et un intérêt pour l'aéronautique. Des compétences en travail d'équipe et en présentation sont essentielles.

Qualifications

• Stage de 6 mois en techniques de machine learning appliquées à la maîtrise des risques aériens.
• Expérience en programmation, machine learning et connaissance aéronautique.

Responsabilités

• Familiarisation avec l’environnement big data et les sources de données.
• Mise en place de techniques de machine learning non supervisé.
• Évaluation et analyse des résultats pour la sécurité aérienne.

Connaissances

Programmation (Python, R ou SQL)

Machine Learning

Créatif et ouvert

Curiosité, autonomie et sens de l’initiative

Bon relationnel

Description du poste

Stage – Français

Stage en Techniques de Machine Learning appliquées à la maîtrise des risques aériens (f/h)

Site: Airbus Commercial, Blagnac.

Durée: 6 mois, début possible en mars ou avril 2026 (date indicatif).

Tâches et responsabilités

• Familiarisation avec l’environnement big data et les sources de données disponibles.
• Filtrage et nettoyage des données pour garantir leur qualité.
• Mise en place de techniques de machine learning non supervisé (ex. clustering) sur des séries temporelles de données d’avion.
• Évaluation et comparaison de l’efficacité des différents modèles testés.
• Interprétation et analyse des résultats pour produire une valeur ajoutée en sécurité aérienne.
• Utilisation de techniques de visualisation pour communiquer les résultats aux experts en sécurité aérienne.

Compétences développées

• Traitement Big Data
• Machine Learning et visualisation de données
• Sécurité aérienne
• Connaissance des données avion

Compétences requises

• Programmation (Python, R ou SQL)
• Connaissance en Machine Learning
• Connaissance ou fort intérêt en aéronautique
• Créatif et ouvert, propose des solutions novatrices
• Curiosité, autonomie et sens de l’initiative
• Bon relationnel, travail en équipe
• Qualités d’organisation, capacité de synthèse et présentation

Compétences linguistiques attendues

Anglais: Avancé
Français: Avancé

Processus de sélection

• Analyse de la candidature par un recruteur.
• Si le profil correspond aux prérequis, appel à un entretien vidéo (~12 min).
• En cas de réussite, proposition à un manager pour un entretien supplémentaire.

Airbus est engagé envers la diversité et l’inclusion. Tous les candidats, quels que soient leur origine, leur âge, leur genre, leurs capacités ou leur orientation sexuelle, seront accueillis dans un environnement inclusif.

Ce poste est exempté de toute demande de paiement; toute tentative d’extorsion doit être signalée à [e-mail].

Airbus respecte l’égalité d’accès à l’emploi et, dans tous les moments du processus de recrutement, protège les informations collectées conformément aux politiques de l’entreprise.

Internship – English

Machine Learning techniques applied to aviation risk management (f/m)

Airbus Commercial, Blagnac.

Duration: 6 months, starting in March or April 2025 (indicative date).

Tasks and responsibilities

• Familiarization with big data environment and available datasets.
• Filtering and cleaning of data to ensure quality.
• Implementation of non-supervised machine learning techniques (e.g., clustering) to detect weak signals in aircraft data (time series).
• Assessment and comparison of model effectiveness.
• Analysis of results to generate added-value for aviation safety.
• Use of visualization techniques to communicate results with safety experts.

Skills developed

• Big data treatment
• Machine learning and data visualization
• Aviation safety
• Aircraft data knowledge

Required skills

• Coding (Python, R or SQL)
• Knowledge in Machine Learning
• Knowledge in aerospace (or strong interest)
• Creative, open-minded; offers innovative solutions
• Autonomous, eager to learn
• Strong interpersonal skills
• Teamwork, organization, presentation skills, summary ability

Language skills

French: Advanced
English: Advanced

Selection steps

• Application reviewed by a recruiter.
• Video interview (~12 min) if profile matches key requirements.
• Candidate may be invited for a managerial interview.

Airbus is committed to diversity and inclusive hiring practices. All applicants are welcomed regardless of background.

No fee or monetary exchange is required during recruitment; any request should be reported to [e-mail].

Airbus respects equal opportunities and maintains confidentiality of applicant information in line with company policies.