STAGE 2026 - IA / NLP - Apprentissage des préférences utilisateur (mémoire) - F/H

Groupe Berger-Levrault; Occitanie; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de logiciels recherche un stagiaire pour un projet en intelligence artificielle et NLP, axé sur l’apprentissage des préférences utilisateur. Ce stage de 6 mois débutant au printemps 2026 s'adresse aux étudiants en Master 2 ou en école d’ingénieurs. Les candidats doivent maîtriser Python et montrer un intérêt pour la recherche appliquée. Les missions incluent l'étude des techniques de personnalisation des agents IA et le développement de prototypes, au sein d'une équipe innovante.

Prestations

Culture d'inclusion

Accès à des aménagements pour handicapés

Qualifications

• Étudiant(e) en intelligence artificielle, data science, NLP ou informatique.
• Intérêt pour la recherche appliquée et les LLMs.
• Bonnes compétences en Python et manipulation de modèles.

Responsabilités

• Étudier les approches de personnalisation d’agents IA.
• Prototyper un système d’apprentissage continu des préférences.
• Définir des métriques de satisfaction et de pertinence.

Connaissances

Compétences en Python

Manipulation de modèles de langage

Curiosité scientifique

Rigueur méthodologique

Formation

Étudiant en Master 2 ou en école d’ingénieurs

Outils

Python

LangChain

Streamlit / React

Description du poste

Mots clés (ex : ingénieur commercial Paris)

STAGE 2026 - IA / NLP - Apprentissage des préférences utilisateur (mémoire) - F/H

Informations générales

STAGE 2026 - IA / NLP - Apprentissage des préférences utilisateur (mémoire) - F/H

🚴 Label Pro Vélo - Niveau Argent : nous sommes en selle… vous venez ? (site de Labège)

Berger-Levrault est un éditeur de logiciel international basé en France qui s’adresse aux collectivités et administrations locales, aux établissements de santé, au monde de l’éducation et à l’industrie. Le Groupe implanté en Europe, au Maroc et au Canada compte 40 000 clients sur les 5 continents.

Berger-Levrault est le leader des solutions logicielles de Ressources Humaines et de Gestion Financière pour les secteurs public et parapublic en France et en Espagne, ainsi que le leader européen des solutions de gestion de maintenance.

Acteur de proximité solide et pérenne, Berger-Levrault collabore avec ses clients et partenaires pour rendre le monde plus simple et plus sûr grâce à un numérique sécurisé et accessible à tous.

Engagés dans une transformation numérique responsable, les 2 200 collaborateurs de Berger-Levrault agissent au quotidien pour être à la hauteur des enjeux sociétaux, économiques et environnementaux de leurs clients par la création de solutions digitales de confiance.

🔍 Sujet :Apprentissage des préférences utilisateur - personnalisation de la stratégie d’agent IA

Au sein de la Direction de la Recherche et de l’Innovation Technologique (DRIT), le Lab IA explore les nouveaux paradigmes d’intelligence artificielle, et en particulier l’intégration des modèles de langage de grande taille (LLMs) dans des systèmes multi-agents intelligents.

L’un des défis de ces systèmes d’agents IA modernes est de pouvoir s’adapter à leurs utilisateurs : niveau de technicité attendu, style de communication, granularité des explications, ou encore préférences dans la façon d’exécuter des tâches.

Le stage s’inscrit dans une démarche de R&D exploratoire, visant à concevoir et expérimenter un mécanisme d’apprentissage et de personnalisation adaptative permettant à un agent IA de moduler ses réponses et stratégies en fonction du profil et du comportement de chaque utilisateur.

Ce travail s’intègre dans le cadre du projet Athena, une plateforme d’agents IA développée par Berger-Levrault, visant à créer des assistants capables de raisonner, collaborer et s’adapter de manière autonome

• Étudier les approches existantes de personnalisation d’agents IA : apprentissage implicite/explicite des préférences, reinforcement learning from user feedback (RLHF/RLAIF), retrieval personalization, contextual prompt tuning, profilage dynamique.
• Concevoir une architecture d’agent capable de :

• observer et enregistrer les interactions utilisateur (préférences, styles, contextes d’usage),
• apprendre à inférer les préférences implicites (ton, niveau d’explication, format de réponse, etc.),
• adapter dynamiquement sa stratégie d’orchestration, son prompting ou son contenu généré.

• Prototyper un système d’apprentissage continu des préférences, connecté à la plateforme d’agents IA Athena.
• Définir des métriques de satisfaction et de pertinence personnalisée, et mettre en place un protocole expérimental d’évaluation.

Approches et technologies envisagées :

• Techniques de personnalisation :
  • Profilage utilisateur dynamique (embedding comportemental, clustering sémantique)
  • Contextual Prompt Adaptation
  • Few-shot personalization (mémoire courte + profil long terme)
  • Reinforcement Learning from User Feedback (RLHF / RLAIF simplifié)
• Stack technique :
  • Python, LangChain
  • Vector store pour stockage de préférences (Weaviate)
  • Streamlit / React pour le tableau de bord de suivi utilisateur
  • LLMs : Mistral

Livrables attendus :

• État de l’art sur les approches de personnalisation d’agents IA et apprentissage des préférences
• Prototype d’un agent capable d'adapter son comportement à chaque utilisateur
• Mécanisme de suivi et de visualisation de la personnalisation
• Rapport sur la performance du modèle d’adaptation et les gains observés

Vous êtes étudiant(e) en Master 2, en école d’ingénieurs ou en formation universitaire en intelligence artificielle, data science, NLP ou informatique. Et vous recherchez un stage de 6 mois débutant au printemps 2026.

Vous démontrez un intérêt marqué pour la recherche appliquée et les LLMs.

Vous possédez de bonnes compétences en Python ainsi qu’en manipulation de modèles de langage et d’embeddings.

Vous faites preuve de curiosité scientifique, de rigueur méthodologique et d’un réel goût pour l’expérimentation.

Intégré(e) à la Direction de la Recherche et de l’Innovation Technologique (DRIT) de Berger Levrault, vous rejoindrez une équipe innovante qui valorise la curiosité, la collaboration et l’expérimentation. Chercheurs, doctorants, étudiants et ingénieurs collaborent quotidiennement pour concevoir des solutions innovantes et préparer les usages technologiques de demain.

1 - Postulez via notre espace candidat.

2 - Si votre profil nous fait lever un sourcil, attendez-vous à recevoir un appel pour un premier échange téléphonique.

3 - Vous avez réussi à piquer notre curiosité. Attendez-vous à ce qu'on vous propose un deuxième échange, que ce soit à distance ou dans nos locaux. Parce qu’un bon échange, c’est avant tout un échange bien préparé, dites-nous si vous avez besoin d’aménagements spécifiques. Nous ferons en sorte que tout se passe au mieux.

4 - En fin d’entretien, notre Talent Acquisition Partner prendra le temps de vous partager un retour personnalisé sur votre CV : vos forces, les aspects à peaufiner, et des tips personnalisés pour vous aider à avancer sereinement vers vos objectifs.
L’idée ? Que chaque échange soit utile, bienveillant et constructif, et que vous repartiez toujours avec un feedback.

5 - Rassurez-vous, nous reviendrons vers vous avec une réponse, qu’elle soit positive 👍ou non👎.

Recruteuse: Camille PERUSIN, Talent AcquisitionPartner

Ne laissez pas cette occasion vous filer entre les doigts, postulez dès maintenant en cliquant sur “postuler via l’espace candidat”!

Nous nous engageons à :

• Accueillir et intégrer les talents uniques des personnes en situation de handicap. Nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap et nous mettons en place les aménagements nécessaires pour garantir un environnement de travail adapté à chacun.
• Cultiver une culture d'inclusion où la différence est valorisée
• Sensibiliser et accompagner nos équipes aux enjeux de diversité

Parce que la singularité de chacun est une richesse, nous mettons tout en place pour que chaque collaboratrice et collaborateur puisse s'exprimer et s'épanouir pleinement.