SRE DevOps IA/ML H/F

Onyx-Conseil; Rennes; Hybride; EUR 45 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un SRE DevOps IA/ML pour intervenir sur des plateformes critiques à Paris ou Rennes, avec option de télétravail flexible et contrat CDI ou portage. Le candidat idéal maîtrise les pratiques SRE, l’automatisation (Git, CI/CD, Ansible, Terraform) et les outils de conteneurisation (Docker/Kubernetes).

Excellent sens de l’observation et collaboration avec Data Science. Rémunération comprise entre 45k et 50k euros annuels, selon expérience, dans un cadre stimulant d’innovation

Qualifications

• Expérience en SRE/DevOps dans des environnements IA/ML.

Responsabilités

• Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures pour plateformes IA/ML.
• Industrialiser les déploiements, l’exploitation et la supervision.
• Garantir disponibilité, performance et résilience des services critiques.
• Mettre en œuvre les pratiques SRE et améliorer la fiabilité des plateformes.
• Collaborer avec Data Science, IA et Développement pour industrialiser les chaînes.

Outils

Git

CI/CD

Ansible

Terraform

Docker

Kubernetes

Prometheus

Grafana

ELK

Linux

Python

Bash

Description du poste

Quel sera ton poste?

• Poste : SRE DevOps IA/ML H/F
• Lieu : Paris (75) ou Rennes (35)
• Télétravail : Flexible
• Contrat : Portage ou CDI
• Rémunération : 45k-50k

Contexte client

Tu rejoins un acteur majeur du numérique engagé dans le développement et l'industrialisation de solutions innovantes basées sur l’Intelligence Artificielle et le Machine Learning. Dans un contexte de transformation technologique et d’accélération des usages IA, les enjeux portent sur la fiabilisation, l'automatisation et l'optimisation des plateformes techniques supportant les produits et services stratégiques de l'entreprise.

En tant que SRE DevOps IA/ML, tu interviens au cœur d’environnements critiques où la disponibilité, la performance et la résilience des plateformes sont essentielles pour accompagner les équipes Data, IA et Développement.

Tu auras pour missions de :

• Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures nécessaires aux plateformes IA/ML.
• Industrialiser et automatiser les processus de déploiement, d’exploitation et de supervision.
• Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des services critiques.
• Mettre en œuvre les pratiques Site Reliability Engineering (SRE) afin d'améliorer la fiabilité des plateformes.
• Participer à l’optimisation des environnements d’entraînement et d’exécution des modèles de Machine Learning.
• Déployer et maintenir les solutions de monitoring, d’observabilité et d’alerting.
• Collaborer avec les équipes Data Science, IA et Développement pour industrialiser les chaînes de traitement et de déploiement.
• Participer à la gestion et à la résolution des incidents complexes.
• Contribuer à l’amélioration continue des plateformes, outils et processus.
• Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures d’exploitation.

Stack technique

• DevOps & Automatisation : Git, CI/CD, Ansible, Terraform.
• Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes.
• Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, monitoring et alerting.
• IA / Machine Learning : plateformes d'entraînement, de déploiement et d'exploitation de modèles IA/ML.
• Systèmes : Linux.
• Scripting : Python, Bash.